基于加权聚焦和多聚焦的图像融合算法及Matlab源码

基于加权聚焦和多聚焦的图像融合算法及Matlab源码

图像融合是指将多幅具有不同特征或来源的图像合成为一幅新的图像，以获得更多的信息或提高图像质量。在图像融合中，加权聚焦和多聚焦是两种常用的技术。本文将介绍基于加权聚焦和多聚焦的图像融合算法，并提供相应的Matlab源码实现。

1. 加权聚焦图像融合算法

加权聚焦图像融合算法通过对图像进行加权处理，将多幅图像的信息聚焦到一个图像中。该算法的实现步骤如下：

步骤1：读取多幅待融合的图像。

步骤2：计算每幅图像的权重。权重可以根据图像的清晰度、对比度等特征进行计算，常用的计算方法包括高斯加权和能量函数加权。

步骤3：对每幅图像进行加权处理。将每幅图像按照其权重进行加权，得到加权后的图像。

步骤4：将加权后的图像进行融合。可以采用简单的像素平均或者其他融合算法，将加权后的图像融合成一幅新的图像。

下面是Matlab源码实现加权聚焦图像融合算法的示例：

% 步骤1：读取多幅待融合的图像
image1 = imread('image1.jpg')