基于秃鹰算法(BES)求解最优目标的MATLAB代码

基于秃鹰算法(BES)求解最优目标的MATLAB代码

秃鹰算法（Bald Eagle Strategy，简称BES）是一种基于仿生学的优化算法，灵感来源于秃鹰在捕食过程中的行为策略。该算法通过模拟秃鹰捕食的过程，实现对复杂优化问题的求解。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于秃鹰算法的最优目标求解。

首先，我们需要定义问题的目标函数。这里假设我们要最小化一个连续的多变量函数。我们将目标函数定义为一个MATLAB函数，输入为决策变量向量x，输出为目标函数值f。

function f = objectiveFunction(x)
    % 在此处定义目标函数
    % 根据问题的具体情况编写代码
    % 输入为决策变量向量x，输出为目标函数值f
end

接下来，我们可以开始实现秃鹰算法的主要步骤。

Step 1: 初始化种群