OpenCV与PyTorch结合实现图像分类

OpenCV与PyTorch结合实现图像分类

在计算机视觉领域，图像分类一直是一个重要的任务。本文将介绍如何使用OpenCV和PyTorch结合来实现图像分类，并提供源代码。

准备工作：

1. 安装PyTorch
2. 安装OpenCV
3. 下载预训练模型文件

我们选取了ImageNet上面的一个经典模型ResNet50 来进行演示，具体如下：

import cv2
import torchvision.models as models
import torch
import numpy as np
import urllib.request


# 设置模型参数
model = model