基于MATLAB小波变换的语音增强技术

最新推荐文章于 2024-03-26 19:16:37 发布
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文章标签： matlab 语音识别 人工智能
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本文探讨了使用MATLAB的小波变换进行语音增强，通过小波分解和处理提高语音信号质量和可理解性。实验表明，这种方法能有效去除噪声，提升语音清晰度。文章提供源代码并建议根据需求调整参数。

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基于MATLAB小波变换的语音增强技术

简介：
语音增强是一项重要的研究领域，旨在提高语音信号质量和可理解性。小波变换作为一种有效的信号处理方法，被广泛应用于语音增强领域。本文将介绍基于MATLAB的小波变换语音增强技术，并提供相应的源代码。

  1. 小波变换概述
    小波变换是一种时频分析方法，能够将信号分解成不同频率的子信号。它具有良好的局部化特性，适用于非平稳信号处理。小波变换将信号分解成不同尺度的小波系数，通过对小波系数进行处理，可以实现信号的去噪、增强等操作。

  2. MATLAB实现小波变换
    MATLAB提供了丰富的小波分析工具箱，方便我们进行小波变换的实现。下面是一个基于MATLAB的小波变换语音增强代码示例：

% 读取语音文件
[y, Fs] = audioread
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用 MATLAB 进行语音增强
2301_78484069的博客
08-07 738
语音增强是数字信号处理中的一个重要领域，旨在提高语音信号的质量和可听性。MATLAB 是一种常用的数学软件，也被广泛地应用于语音增强的研究和开发中。最后，我们可以使用各种数字信号处理技术进行语音增强。Wiener 滤波器是一种自适应滤波器，可以根据信号和噪声的统计学特性来调整滤波器参数。一种常用的方法是使用幅度谱来表示声音强度。下一步是对语音信号进行分析，通常采用短时傅里叶变换（STFT）来分析语音信号在时间上的演化。以上就是用 MATLAB 进行语音增强的一般流程，希望对大家有所帮助。
基于Matlab的语音增强技术：小波变换
HackDashX的博客
09-11 336
根据实际应用需求，可以调整小波基函数、小波分解层数和阈值大小来获得更好的增强效果。小波变换是一种广泛应用于信号处理领域的技术，它在语音增强中也发挥着重要的作用。本文将介绍如何使用Matlab进行基于小波变换的语音增强，并提供相应的源代码。硬阈值处理将小于某个阈值的小波系数置零，而软阈值处理则对小于阈值的小波系数进行衰减。在进行小波变换之前，我们可以对语音信号进行一些预处理操作，例如去除噪声、归一化等。我们选择合适的小波基函数和分解层数，将语音信号进行小波分解。基于Matlab的语音增强技术：小波变换。
MATLAB语音增强
03-29
语音增强
语音增强—matlab
07-22
基于人耳听觉掩蔽的维纳滤波子空间算法结合了维纳滤波与子空间语音增强各种的优点，达到了很好的语音增强效果
基于matlab的语音增强
04-24
用matlab实现的语音增强算法，效果还算不错，一起学习下！
matlab 实现语音增强（含维纳滤波、谱减法、卡尔曼滤波三种实现方法）
05-19
有完整的代码注释，三种方法都可以实现，并有demo音频。
【信号处理】基于小波变换的语音增强matlab源码.md
09-13
【信号处理】基于小波变换的语音增强matlab源码
语音增强基于matlab小波变换语音增强【含Matlab源码 296期】.zip
12-27
语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放...
【毕业设计系列】050：基于小波变换的的语音增强系统Matlab实现【含Matlab源码】
限时优惠：付费49.9元，订阅MATLAB毕业设计专栏，可赠送该付费专栏中任意代码1份！
05-07 570
DATE: 2023.4.20在之前的时候，毕业设计中实现了基于小波的音频信号去噪的GUI界面，展示如下：若需要相关代码可以在关注和订阅博主专栏之后，加博主QQ（995960243）索取（代码付费提供）。 THE END!
【语音增强】基于matlab卡尔曼滤波法语音增强（含滤波前后语谱图对比）【含Matlab源码 4162期】
最新发布
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-26 976
卡尔曼滤波法语音增强（含滤波前后语谱图对比） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于matlab的语音增强研究
04-16
语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。在许多语音处理的应用中，例如移动通信，语音识别和 助听器，语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。在过去的几十年里，人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音 失真，例如谱减法，基于小波的方法，隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。小波分析由于能同时在时域和频域中对信号 进行分析，所以它能有效地实现对信号的去噪。介绍了一种语音增强系统的设计方法，采用Least Mean Square（LMS）算法 和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪，并在MATLAB 的Simulink 环境下建立了该系统的模型。通过对该模型的仿真 表明：该方法去噪效果明显，为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。
语音增强matlab实现代码
07-06
语音增强的matlab 实现代码，包括一些声音资源等等。。
自己编写的语音增强MATLAB代码
06-08
经过实验验证有效的语音增强算法，直接可运行，对非冲击噪声有较好的去噪效果。 lx_main为主程序，NS_lxwz为噪声估计模块，lxG_wz为增益估计模块，noise_sound为测试用含噪语音。 算法原理参见本人的文章《一种引入延迟的语音增强算法》
matlab 进行语音处理
02-15
matlab 进行语音处理，主要有语音端点检测，自相关，基音周期检测，AR系数，语音合成等等，内有一份详细的实验报告，有这个步骤的实验截图及问题分析，在基音周期检测方面，处了用传统的相关法检测外，还用了最近文献小波变换的方法，源码分享，内还有一张注意事项的截图，请留意
小波变换进行语音增强的matlab代码
06-04
小波变换进行语音增强的matlab代码，经过测试，效果可以，语音噪声大大减弱。
【物理应用】基于matlab波数谱计算【含Matlab源码 508期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-13 1743
波数谱计算 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
声学信号处理：基于MATLAB的声学信号处理和分析，包括声音增强、语音识别、噪声抑制
走向CTO的路上...
07-01 1537
MATLAB是一种常用的声学信号处理工具，提供了许多函数和工具箱来实现声学信号处理和分析。下面将以声音增强、语音识别和噪声抑制为例，介绍如何使用MATLAB实现这些功能。以上是基于MATLAB的声学信号处理和分析的简单介绍，包括声音增强、语音识别和噪声抑制等。声音增强是一种常见的声学信号处理技术，用于提高声音的质量、清晰度等。噪声抑制是一种常见的声学信号处理技术，用于消除噪声对声音的影响。语音识别是一种常见的声学信号处理技术，用于将语音转换为文本。是噪声的前面一部分，与声音信号的长度相同。
基于Matlab的语音变速与变调技术及源代码实现
PixelNinja的博客
08-09 513
通过以上方法，可以在语音处理中实现对语音信号的速度和音高的调整。语音信号处理是数字信号处理领域中的重要研究方向之一，其中语音变速和变调技术是语音信号处理中常用的操作之一。本文将介绍基于Matlab的语音变速和变调技术，并提供相应的源代码实现。以上是对基于Matlab的语音变速和变调技术的介绍和源代码实现。语音变调技术是通过改变语音信号的频率来实现的，可以提高或降低语音的音高，而不改变语音的播放速度。语音变速技术是通过改变语音信号的持续时间来实现的，可以加快或减慢语音的播放速度，而不改变语音的音高。
短时傅里叶变换在语音增强方面的MATLAB仿真
qq_37934722的博客
06-24 346
语音增强作为其中的一个重要研究领域，其研究内容主要是利用数字信号处理技术对语音信号进行去噪、增强等操作，以提高语音信号的质量。本文介绍了如何利用MATLAB环境下的短时傅里叶变换实现语音增强，具体实现上，我们介绍了谱减法和Wiener滤波两种方法，并对其进行了实验验证。短时傅里叶变换是一种将时间信号转换为频域信号的方法，其基本原理是通过将整个信号分解成多个时间片段，在每个时间片段上进行傅里叶变换，最终得到整个信号的频谱。在短时傅里叶变换的基础上，我们可以进一步实现语音信号的增强。二、语音增强的实现方法。
基于Matlab实现的小波变换语音增强方法
资源摘要信息:"基于Matlab小波变换的语音增强技术" 小波变换是一种在时频两域中均有良好局部化的分析工具，它具有多尺度的特性，非常适合用于处理非平稳信号，如语音信号。因此，在语音处理领域，小波变换被广泛应用...
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