基于MATLAB GUI的自动阈值选择和区域生长图像分割

最新推荐文章于 2024-02-26 23:27:24 发布
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文章介绍了使用MATLAB GUI结合自动阈值选择和区域生长算法进行图像分割的方法。自动阈值选择利用迭代算法处理单峰图像，而区域生长保持边缘信息并可通过GUI设置参数。代码简单，适于二次开发。

基于MATLAB GUI的自动阈值选择和区域生长图像分割

图像分割是计算机视觉中的一个重要问题，其目的是将图像中的像素分成不同的成分。图像分割在医学图像分析、目标检测和识别、无人车导航等领域得到广泛应用。本篇文章介绍了一个基于MATLAB GUI的自动阈值选择和区域生长图像分割方法。

  1. 自动阈值选择

自动阈值选择是图像分割中常用的一种方法。其基本思想是根据图像的灰度值分布自动地选择一个阈值，将图像分为背景和前景两部分。最大类间差法是一种经典的阈值选择算法，该算法通过最大化背景和前景之间的类间差来选择阈值。

MATLAB 中提供了 graythresh 函数实现自动阈值选择，但该函数只能处理双峰图像。对于单峰图像，需要使用其他方法实现自动阈值选择。本文使用迭代阈值选择算法实现自动阈值选择，该算法可以有效地处理单峰图像。

  1. 区域生长图像分割

区域生长图像分割是一种基于像素相似性的图像分割方法。其基本思想是选定种子点，然后以该种子点为起点不断扩展，直到满足一定的停止条件。区域生长法的好处在于可以保留目标边缘信息，同时可以应对图像中存在的噪声。

MATLAB 中提供了 regiongrow 函数实现区域生长图像分割，但该函数需要手动选择种子点和停止条件。本文使用 MATLAB GUI 实现了自动化的区域生长图像分割方法，用户只需要选择阈值范围和停止条件即可得到分割结果。

下面给出 MATLAB 程序代码，程序包括一个 GUI 界面和两个回调函数。

function varargout = auto_threshold_segmentation_gu
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区域生长算法在图像分割中的多种实现及Matlab源码
带你成为别人眼中的大佬！
09-10 776
本文介绍了区域生长算法在图像分割中的多种实现方法，并提供了相应的Matlab源码。改进的区域生长算法在基本算法的基础上，通过引入同质性判断，提高了分割的准确性。区域生长算法是一种常用的图像分割方法，它通过从种子点开始逐渐生长，将具有相似特征的像素归为同一区域。基本的区域生长算法是最简单的实现方式，它从种子点开始，逐像素地遍历图像，将与当前区域具有相似特征的像素添加到该区域中。函数，用于判断当前像素的邻域是否是同质的。返回一个二值化的分割结果，其中1表示属于该区域的像素，0表示不属于该区域的像素。
基于MATLAB GUI的阈值化、边缘检测和区域法图像分割
HackSquad的博客
09-18 179
图像分割是计算机视觉中的一项重要任务，它的目标是将图像划分为具有相似特征的区域。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB的图形用户界面（GUI）来实现基于阈值化、边缘检测和区域法的图像分割方法。通过以上的代码示例，我们介绍了使用MATLAB GUI实现阈值化、边缘检测和区域法图像分割的方法。读者可以根据自己的需求和具体情况进行相应的调整和修改，以实现更加精确和有效的图像分割。在上述代码中，我们首先将彩色图像转换为灰度图像，然后使用。函数根据计算得到的阈值对图像进行二值化处理，并使用。函数计算阈值，并使用。
19 区域生长用于图像分割（matlab程序）
m0_57943157的博客
07-07 3225
if (f(i,j)==q&Cut(i,j)==260) %确定该点满足作为种子的条件，且未并入已% 有生长区域。%存储区域生长方向上的点和该区域的均值的绝对差值和该点的坐标。b.检索种子附近的未被标记的像素点，如果他们的差值在所规定的阈值内（阈值需要根据不同的情况进行设置），则合并到分割区域中。
MATLAB-图像分割
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matlab-图像分割：固定阈值分割、迭代法以及区域生长法
【图像分割】基于matlab GUI医学图像均值聚类+OUST+区域生长法图像分割【含Matlab源码 2210期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-08 2802
医学图像均值聚类+OUST+区域生长法图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
【图像分割】基于matlab GUI多种阈值图像分割（带面板）【含Matlab源码 733期】.md
10-13
本篇内容将介绍如何使用Matlab图形用户界面（GUI）实现多种阈值的图像分割，并提供相应的Matlab源代码，以供参考和实际操作。 首先，图像分割的目的在于识别图像中的重要特征，如边缘、轮廓、纹理和区域等。这对于...
【图像分割】基于matlab GUI多种阈值图像分割（带面板）【含Matlab仿真 733期】.zip
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优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图；...
MATLAB图像分割GUI可视化代码：包含灰度化、阈值分割、区域分割、边缘分割等多种方法的比较
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【图像分割】基于matlab GUI类间方差阈值图像分割【含Matlab源码 583期】.md
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matlab区域增长法分割图像例子
This is MyC
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基于区域生长法的图像分割matlab代码-neuritetracker:用于高通量检测和跟踪活细胞成像中迁移神经元和神经突的软件
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基于区域生长法的图像分割matlab程序
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基于区域生长法的图像分割matlab代码-DIPBigHW:DIPBigHW
05-23
基于区域生长法的图像分割matlab代码 DIPBigHW 下载此代码 命令行下载 git clone https://github.com/githubxiaowei/DIPBigHW.git 或者如图直接点击下载： 数据集下载 数 据 集 下 载 链 接 （ 图 像 + 所 有 标 注 ） ： 环境 matlab 2016b python 3.6 + tensorflow 1.9.0 + keras 2.2.4 + opencv 程序运行 将数据集 CUB_200_2011.tgz 解压到 data/ 目录下 进入 code/ 目录 用 python 运行 py_server 目录下的 py_server.py, 保持该程序在后台运行 (py36) ~\code> python py_server\py_server.py 用 matlab 运行 prepare_feature.m，对整个数据集提取特征，结果会保存在 features/ 目录下 运行 interface.m，这个脚本会打开 interface.fig 作为图形界面 界面 选择类别，点击“浏览图片库”按钮，可以展示该
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【数字图像处理matlab】(区域生长影像分割算法)
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【数字图像处理matlab】(区域生长影像分割算法) 一个效果不是很好的区域生长影像分割算法，需要自己设置一个阈值，分割的结果好坏也与阈值有关系，仅供参考啦。 function F=grow_seg(image) %调用代码-------------------------------------- %image=rgb2gray(imread('eye.jpg')); %grow_seg(image); %--------------------------------------------- X=i
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