两行 Python 代码，精准识别一张图片的格式

前言

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在有些时候，我们拿到了一张图片的二进制数据，但却不知道这张图片应该是什么格式。例如，某个 HTTP接口返回给你一段 Base64编码的图片数据，如下图所示：

这段 Base64编码的数据，实际上对应了下面这种图片：

那么问题来了，这张图片的格式是 JPG 还是 PNG？是 BMP 还是只有一帧的 GIF？
还有一些网站，他们的图片URL 格式类似于：https://www.kingname.info/xx/yy/zz，在 URL 中没有显示图片的格式。那么，当你用爬虫把这个图片下载下来以后，应该怎么保存呢？

 

虽然在大部分情况下，你确实可以把一张 PNG 格式的图片保存成 JPG，在电脑上也能双击打开看。但如果你要写一些程序来处理图片，那么图片的格式就至关重要了。例如 GIF 里面有帧信息，而JPG 里面却没有，PNG 图片有通道信息，而 JPG 也没有。如果你下载了一张JPG 的图片，却尝试用处理 GIF 的方式去提取帧信息，显然就会导致程序报错。

为了解决这个问题，你可以使用 Pillow 这个常见的图片处理库。它可以很容易识别一张常见格式图片的格式。

我们可以使用如下的命令来安装 Pillow：

python3 -m pip install pillow

安装完成以后，我们使用PIL导入图片处理的模块Image：

from PIL import Image

img = Image.open('/Users/kingname/Dropbox/50e452c3504a6.jpg')
print(img.format)

运行效果如下图所示：

 

 

成功把一张 JPG 格式识别为了 JPEG（JPG、JPEG 是同一个东西）。但显然，我们大多数情况下，图片是以二进制的形式存放到内存中的，而不是放在硬盘中。但Image.open()接收的参数是一个文件地址。我们需要让 Pillow 从内存中读取图片数据，生成图片对象以后，查看它的.format属性。

这个时候，就可以使用io模块，把二进制的数据包装成一个假的二进制文件句柄：

import io
import base64
from PIL import Image

img_base64 = '图片对应的 base64'
img_byte = base64.b64decode(img_base64.encode())
img_io = io.BytesIO(img_byte)
img = Image.open(img_io)
print(img.format)

运行效果如下图所示：

 

 

这样一来，我们就成功识别了一张未知图片的格式了。