用10行python代码获取全国城市交通生活圈

【QGIS、OSM】利用python开源工具实现指定区域的交通分配 如果从osmgnms和grid2demand得到的node.csv,我们要修改path4gnms代码中的utils.py的四处设置。利用QGIS实现可视化,得到的link_performance.csv,参数有volume和VOC。改完这四处代码,就可以运行path4gnms中的tutorial.ipynb了。 阅读详情

前言

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今天在网上冲浪看到一个很花哨的数据,全国各城市主要商圈从早上6点到晚上10点的20min,30min,45min,60min,90min生活圈轮廓。

1.获取思路

按下F12

按下F12,点击淮海路可以看到出现一个网站,他就是我们要找的接口

 

接口

内容是通过get请求直接获取的,接口是

 

  • 点击网页上的目的地,发现接口里dir变成了1
  • 点击下方的时间轴的10:00,发现接口里timeindex变成了10
  • 说明dir代表是出发地还是目的地,timeindex代表着时间点

     

返回数据预览

可以看到返回结果很规整,是列表的列表

所以我们可以直接get获取,然后利用geopandas将坐标连成一个个面即可。

2.获取实现

get获取

 

data大概长这个样子

data是列表组成的列表,列表里有5个列表,分别对应着20min,30min,45min,60min,90min生活圈轮廓

构造成面

 

[121.541855, 31.149355] [121.54641, 31.151604]

可以看到同一个面里的数据点的首尾不一致,所以需要我们在末尾加上第一个点坐标,这样才能构成一个封闭的面。

 

 

接着就可以利用geopandas做成面,并导出shape文件了

 

 

20min生活圈

这样就获取了淮海路在早上8点(作为出发地)的20min生活圈范围了,通过改变接口里的districtId,dir,timeindex就可以获取各商圈各个时间点的20min,30min,45min,60min,90min生活圈范围了。districtId打开F12选择各个商圈查看接口可以获得。

3.成果展示

获取的以淮海路为中心的交通生活圈

可以看到跟高德上的一样,虽然配色是丑了一点点。

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