Python三大神器和csv文件操作

迭代器

1.什么是迭代器（iter)

迭代器是容器型数据类型

特点：无法通过打印迭代器查看元素、也无法统计元素个数；需要使用元素的时候必须将元素从迭代器中取出，而且取出以后该元素就从迭代器中消失

2.创建迭代器

将其他序列转换成迭代器，可以是任何序列

i1 = iter('hello')

3.获取迭代器的元素

不管以什么方式获取了迭代器的元素，被获取的元素一定会从迭代器中消失

1）获取单个元素：next(迭代器)

print(next(i1))

2）遍历

i1 = iter('hello')
for x in i1:
	print(f'x:{x}')
print(list(i1))        

生成器

1.什么是生成器

生成器是一种容器，但是这个容器保存的不是多个数据，而是产生（创建）多个数据的算法。

同时具有迭代器保存数据的特点：

1.打印看不到内容

2.不能统计个数（不支持len操作）

3.元素也是取一个就少一个，而且不能在放回生成器中

2.创建生成器

调用一个带有yield关键的函数就可以得到一个生成器的对象。

注意：如果函数中有yield，那么调用这个函数不会执行函数体，也不会获取函数返回值，而是创建一个生成器对象。

def func1():
	yiled

3.控制生成器产生数据的个数和值

生成器产生数据的个数和值由执行函数体的时候会遇到几次yield，以及每次遇到yield的时候的值来决定

练习：创建一个学科学号的生成器，能产生从python001-python999的学号

def study_id(subject):
    for x in range(1, 1000):
        yield f'{subject}{x:0>3}'

4. 生成器创建数据的原理

调用函数创建生成器的时候不会执行函数体，在通过生成器对象获取生成器中的元素的时候才会执行函数，而且每次在执行函数体
的时候只会执行到yield就停止，并且记录停止的位置，下次再获取元素的时候从上次结束的位置接着执行。

装饰器

1.装饰器

装饰器是用来给函数添加功能

1）通过过直接修改原函数的代码可以给函数添加功能

存在的问题：1.如果多个函数需要添加同样的功能，需要修改多个函数的代码，并且添加相同的代码
2.如果想要取消添加的功能，又要重新修改多个函数的函数

2）使用装饰器

def count_time(f):
    def new_f(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = f(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f'执行时间:{end-start}')
        return result
    return new_f


@count_time
def func1():
    print('hello world!')


@count_time
def func2(a, b):
    print(a + b)


func1()
func2(12, 23)

2.写装饰器的套路

def 装饰器名(f):
    def new_f(*args, **kwargs):
        实现新增的功能
        result = f(*args, **kwargs)
        实现新增的功能
        return result
    return new_f  

练习：写一个装饰器，将返回值是数字的原函数的返回值乘以10000

def magnify(f):
    def new_f(*args, **kwargs):
        result = f(*args, **kwargs)
        if type(result) in (int,float):
            return result * 10000
        return result
    return new_f


@magnify
def func3(a, b):
    return a * b

csv文件操作

csv文件(逗号分隔值文件) - 让数据以表格的方式存储(更简单的表格文件)

1.csv文件读操作

1)方法1 - 读文件内容得到一个迭代器，迭代器中的元素是每一行内容对应的列表

a.创建reader对象: csv.reader(文件对象) - 创建文件对应的reader，并且获取文件内容
注意：打开csv文件的时候需要给参数newline赋值为空串

f = open('files/2018年北京积分落户数据.csv', encoding='utf-8', newline='')
reader1 = csv.reader(open('files/2018年北京积分落户数据.csv', encoding='utf-8', newline=''))

b.通过reader对象(本质是一个迭代器)获取文件内容

print(next(reader1))     # ['id', 'name', 'birthday', 'company', 'score']
print(list(reader1))

2)方法2 - 读文件内容得到一个迭代器，迭代器中的元素是每一行内容对应的字典(键是每一列的第一行数据)

reader2 = csv.DictReader(open('files/2018年北京积分落户数据.csv', encoding='utf-8', newline=''))
for x in reader2:
    print(x)

2.csv文件写操作

1)方法1 - 以列表为单位写入一行数据
a.创建writer对象: csv.writer(文件对象)

writer1 = csv.writer(open('files/students.csv', 'w', encoding='utf-8', newline=''))

b.写入数据
writer对象.writerow(列表) - 一次写入一行数据
writer对象.writerows(元素是列表的列表) - 同时写入多行数据

writer1.writerow(['学号', '姓名', '年龄', '电话', '分数'])
writer1.writerows([
    ['stu001', '小明', 19, '110', 98],
    ['stu002', '张三', 23, '199', 72],
    ['stu003', '小花', 22, '1728', 78]
])

2)方法2 - 以字典为单位写入一行数据
a.创建DictWriter对象: csv.DictWriter(文件对象, 字典的键)

writer2 = csv.DictWriter(
    open('files/dogs.csv', 'w', encoding='utf-8', newline=''),
    ['狗名', '年龄', '品种', '价格']
)

b.将字典的键作为文件内容写入文件的第一行

writer2.writeheader()

c.写入数据
writer对象.writerow(字典) - 一次写入一行数据
writer对象.writerows(元素是字典的列表) - 同时写入多行数据

writer2.writerow({'狗名': '旺财', '年龄': 3, '品种': '哈巴狗', '价格': 500})
writer2.writerows([
    {'狗名': '猜猜', '年龄': 2, '品种': '哈士奇', '价格': 1500},
    {'狗名': '土豆', '年龄': 1, '品种': '土狗', '价格': 50},
    {'狗名': '妞妞', '年龄': 3, '品种': '金毛', '价格': 2500}
])