PAT_乙级_1032. 挖掘机技术哪家强(20)

PAT组织了一场挖掘机技能大赛,本文将根据比赛结果统计并找出技术最强的学校,通过输入每位参赛者的学校编号和成绩,计算出各学校的总得分,最终输出得分最高的学校编号及其总分。

题目链接:点击打开链接

 

为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强,PAT组织了一场挖掘机技能大赛。现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校。

输入格式:

输入在第1行给出不超过105的正整数N,即参赛人数。随后N行,每行给出一位参赛者的信息和成绩,包括其所代表的学校的编号(从1开始连续编号)、及其比赛成绩(百分制),中间以空格分隔。

输出格式:

在一行中给出总得分最高的学校的编号、及其总分,中间以空格分隔。题目保证答案唯一,没有并列。

输入样例:

6
3 65
2 80
1 100
2 70
3 40
3 0

输出样例:

2 150

我的C++程序:

 

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int n,max=0,index=0;//n是参赛人数,max是最高分,index是最高分的学校编号
	int i = 0;
	int id;//学校编号
	int temp_score;
	int score[100000] = {0};//成绩初始化为0
	cin >> n;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> id >> temp_score;
		score[id] = temp_score + score[id];//叠加分数,计算学校总分
	}
	for (i = 0; i <100000; i++)
	{
		if (score[i] >= max)//查找最高分数及学校编号
		{
			max = score[i];
			index = i;
		}
	}
	if (n >0&&n<=100000)//n是正整数,且不超过100000
	{
		cout << index << ' ' << max;
	}
	return 0;
}


 

 

 

<think>首先,用户要求理解以下代码。代码是用中文写的,但我需要用中文回答问题。代码是关于使用 `wgbstools bam2pat` 命令处理多个 BAM 文件。 命令是:`wgbstools bam2pat bams/*.bam -r $region` 然后,它显示了输出日志,包括处理每个 BAM 文件的信息: - 对于 Lung_STL002.small.bam: 处理了 2793 行,1813 好,980 空,0 无效。 - 生成了两个文件:.pat.gz 和 .beta - 同样处理了 Pancreas_STL002.small.bam 和 Sigmoid_Colon_STL003.small.bam。 最后,`ls -1 *pat* *beta` 列出了所有生成的 .pat.gz、.pat.gz.csi 和 .beta 文件。 我需要理解这个命令在做什么。`wgbstools bam2pat` 似乎是 WGBS(Whole Genome Bisulfite Sequencing)工具的一部分,用于处理甲基化数据。`bam2pat` 可能将 BAM 文件(二进制对齐地图)转换为特定的模式文件(如 pat 文件),可能用于表示甲基化概率或类似的东西。 关键点: - `bams/*.bam`: 输入是多个 BAM 文件。 - `-r $region`: 指定一个基因组区域。 - 输出:对于每个 BAM 文件,生成 .pat.gz(压缩的模式文件)和 .beta(可能与 beta 值相关,beta 值在甲基化分析中表示甲基化水平)。 - 还有 .pat.gz.csi 文件,这可能是压缩文件的索引(CSI 是 tabix 索引文件)。 日志显示 "patter" 在处理,并报告成功率和好/空/无效的条目。 所以,这个命令将多个 BAM 文件转换为模式文件和 beta 值文件,覆盖指定的区域。 现在,我需要回答问题:理解以下代码。我应该解释这个命令在做什么。 用户说:“理解以下代码”,但这不是代码,更像是命令行指令和输出。我会把它解释为理解这段脚本或命令序列。 我的回答应该: 1. 用中文解释命令和输出。 2. 在回答后提出 3-5 个相关问题。 3. 最后一行必须是 "§§相关问题§§",然后列出问题,每个问题以数字开头,没有换行分散。 相关问题必须基于用户的问题和我的回答。所以,我需要回想用户的问题:理解这段代码/命令。 相关问题应该是有深度的,帮助用户进一步探索。 结构化我的回答: - 先解释命令:`wgbstools bam2pat` 是用于将 BAM 文件转换为模式文件和 beta 值文件的工具。 - 解释参数:`bams/*.bam` 指定输入文件,`-r $region` 指定区域。 - 输出文件:.pat.gz 和 .beta。 - 日志显示处理统计。 然后,提出问题。 可能的解释: - 这个命令处理多个样本的 BAM 文件,提取甲基化信息在指定区域。 - 输出文件包括模式文件(可能包含 CpG 位点的甲基化状态)和 beta 值文件(平均甲基化水平)。 相关问题 ideas: 1. 什么是 .pat 文件和 .beta 文件的具体格式和内容? 2. 为什么在处理中有 "good" 和 "empty" 的条目?它们代表什么? 3. 如何指定 `$region`,这里没有显示具体的区域值? 4. 生成的 .pat.gz.csi 文件有什么用途? 5. 这个命令在 WGBS 分析流程中的位置是什么?后续步骤通常是什么? 确保 3-5 个问题。 最后,输出格式:回答结束后,立刻输出 "§§相关问题§§",然后列出问题如 "1. ... 2. ..." 等,所有在一行或连续行,但不能换行分散。示例中是多行,但说“禁止换行分散”,可能意味着问题之间不要有空行,但每个问题可以单独一行。示例中是: ``` §§相关问题§§ 1. 什么是基准元素如何选择? 2. 快排的时间复杂度是多少? 3. 在实际应用中快排的优化策略有什么? ``` 所以,应该是: - 一行 "§§相关问题§§" - 然后每个问题单独一行,前缀数字。 现在,写回答。 </think>这段代码实际上是命令行指令序列,用于使用 `wgbstools` 工具中的 `bam2pat` 子命令处理多个 BAM 文件(BAM 格式是存储基因组比对数据的二进制格式),在指定基因组区域(`$region`)上提取甲基化信息。具体解析如下: 1. **命令解释**: - `wgbstools bam2pat bams/*.bam -r $region`:`wgbstools` 是用于全基因组亚硫酸氢盐测序(WGBS)分析的工具包,`bam2pat` 是其子命令,负责将输入的 BAM 文件转换为甲基化模式文件和 beta 值文件。 - `bams/*.bam`:指定输入文件目录下的所有 BAM 文件(这里是多个样本)。 - `-r $region`:指定基因组区域(如染色体范围),`$region` 是一个变量,实际值未在代码中显示,需根据上下文定义(例如 `chr3:1000-2000`)。 - 处理的目的是从每个 BAM 文件中提取甲基化数据(如 CpG 位点的甲基化状态),并生成压缩输出文件。 2. **输出日志解释**: - 对于每个 BAM 文件(如 `Lung_STL002.small.bam`), 日志显示处理过程: - `[ patter ] [ chr3 ] finished ...`:在指定区域(这里是 `chr3`)处理完毕,报告行数统计(例如 "2,793 lines")。 - "good":表示成功提取的有效甲基化位点数目。 - "empty":表示无甲基化数据的位点数目。 - "invalid":表示无效或错误数据数目(这里均为 0)。 - 生成两个主要文件: - `.pat.gz`:压缩的模式文件(通常存储每个读长的甲基化调用信息)。 - `.beta`:beta 值文件(存储平均甲基化水平,值在 0-1 之间)。 - 同时生成 `.pat.gz.csi`:这是对 `.pat.gz` 文件的 CSI 索引文件(用于快速访问压缩数据)。 - 处理结果显示所有样本的成功率为 100%,表示无错误。 3. **文件列表**: - `ls -1 *pat* *beta` 列出所有生成的输出文件,每个输入样本对应一组 `.beta`、`.pat.gz` 和 `.pat.gz.csi` 文件(如 `Lung_STL002.small.beta` 等)。 整体上,这个命令是 WGBS 分析流程的一部分,用于高效地将原始比对数据转换为可用于下游甲基化分析的格式(如差异甲基化区域识别)。生成的文件支持快速查询和统计计算。
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