《redis实战》一书笔记， 事务及分布式锁场景分析设计， 包括降低内存占用，短结构与分片

watch multi exec 使用 实际场景解决。

• 《redis 实战》一书 的阅读与分析
• 主要是搞懂 watch的开始时候，作用范围和使用。
• 搞懂场景中代码的执行流程。 以及如何进行并发的处理（while 循环的作用。）注意看我里面的注释。

Pipelining 的使用。

• 注意开启事务，或者不开启事务
  

watch 的性能缺陷

• 观察上面的 注释，以及对代码的解析。 watch 监视 hash表类型。 key 有 name ， age 字段， 当只想 更改name 字段， 但是 别的客户端更改 age 字段，也会导致 最后 exec watch 监视报错。 但是当前更改的字段是 age，并不影响我们想要修改的 name 字段， 所以 外面有个 while 循环， 还可以再次进行尝试。
• 但性能也就是慢在了 这里~！！ 可能一直有其他客户端在修改。 所以一直循环判断， 导致性能的消耗，且数据量越大，消耗性能越大！！！！
• 下面就引出了锁机制，解决当前的性能问题。

redis 锁实现的情景：推广到 分布式锁

• 可以参考下这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62957534
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降低内存占用

• 推荐配合文章简单了解后读： https://www.cnblogs.com/Jason-Xiang/p/5369069.html

短结构

分片结构