用python写图片格式批量处理工具_python批量照片处理工具实验报告-优快云博客

一、思路分析

其实，照片处理要求很简单，主要是两个方面：一个是调整图片尺寸（即宽x高），另一个是调整图片的大小（即压缩）。为了实现这两个功能，利用python中的PIL库即可，其安装方法如下：

pip install pillow

说明：PIL官方版不支持python3,不过非官方pillow可作为其替代品。
导入相关的库：

from PIL import Image

读取图片：

image = Image.open('xxx.jpg')

利用resize()函数即可对图片的尺寸进行调整：

image = image.resize((width, height))

其中width和height分别为预期调整的图片宽和图片高。

利用save()函数即可对图片进行压缩，进而调整其大小：

image.save('out.jpg', quality=60)

其中quality表示压缩的比例。

二、调整尺寸

首先一个函数，用于调整图片的尺寸：

def resize(inImage, width, height, inplace=False):
    '''
    将图片调整为指定尺寸
    ----------------------------
    参数 inImage：需要处理的图片地址
    参数   width：预期图片宽度
    参数  height：预期图片高度
    参数 inplace：是否覆盖原文件
    ----------------------------
    返回 outImage：压缩后的图片地址
    '''
    if not inplace: # 如果不覆盖
        outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
    else:
        outImage = inImage
    image = Image.open(inImage)
    image = image.resize((width, height))
    image.save(outImage)
    print('"%s"调整成功！(尺寸：%dx%d)'%(inImage, width, height))
    return outImage

三、调整大小

首先定义一个函数，用于获取图片的文件大小：

def get_size(fileName):
    '''
    获取图片文件的大小（KB）
    --------------------
    参数 fileName: 文件名
    --------------------
    返回 fileSize：文件的大小
    '''
    fileSize = os.path.getsize(fileName)
    fileSize /= 1024 # 将单位转为KB
    return fileSize

然后，通过不断调整压缩比率quality，来使得图片到达指定的大小，具体过程如下：

def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False):
    '''
    将图片压缩到指定的大小
    -------------------------------
    参数    inImage：需要处理的图片地址
    参数 targetSize：预期压缩的大小
    参数       step：每次迭代的压缩比
    参数    quality：初始压缩比
    参数    inplace：是否覆盖原文件
    -------------------------------
    返回 outImage：压缩后的图片地址
    '''
    if not inplace: # 如果不覆盖
        outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0], inImage.split('.')[1])
    else:
        outImage = inImage
    fileSize = get_size(inImage)
    while fileSize > targetSize:
        image = Image.open(inImage)
        image.save('temp.jpg', quality=quality)
        fileSize = get_size('temp.jpg')
        quality -= step # 调整压缩比
        if quality < 0:
            print('"%s"压缩失败！(请调整step)'%inImage)
            return 
    if os.path.exists('temp.jpg'):
        copyfile('temp.jpg',outImage)
        os.remove('temp.jpg') # 移处临时文件
    print('"%s"压缩成功！(大小：%.2fKB)'%(inImage, fileSize))
    return outImage

四、整合代码

将resize()和compress()两个函数整合到一起：

def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False):
    '''
    将图片调整为指定格式（包括尺寸及大小）
    -------------------------------
    参数    inImage：需要处理的图片地址
    参数      width：预期图片宽度
    参数     height：预期图片高度
    参数 targetSize：预期压缩的大小
    参数    inplace：是否覆盖原文件
    -------------------------------
    返回 outImage：调整后的图片地址
    '''
    if not inplace: # 如果不覆盖
        outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])
    else:
        outImage = inImage
    resize(inImage, width, height, inplace=inplace)
    compress(outImage, targetSize, inplace=True)
    return outImage

调用方法如下：

if __name__ == '__main__':
    adjust('xxx.jpg', 600, 800, 100)

随后，通过写一个循环，将压缩包里的所有图片进行处理，便得到了预期的格式。
在这里插入图片描述

写在最后

其实，这个小工具还有许多可以完善的地方，比如针对压缩方式、图片质量、效率等等都能做一些优化。此外，当然也可以考虑做一个GUI以更加方便的操作。

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