Python读写EXCEL文件常用方法大全

最新推荐文章于 2024-04-30 19:03:46 发布

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#python #poi #excel #大数据 #csv

这篇博客详细介绍了Python中读写Excel文件的几种常见方法，包括使用xlrd和xlwt进行.xls格式的读写，openpyxl处理.xlsx文件，以及使用pandas进行高效的数据读写。文章提供了每个库的基本用法和示例代码，适合Python初学者和数据处理人员参考。

前言

python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。

用xlrd和xlwt进行excel读写；
用openpyxl进行excel读写；
用pandas进行excel读写；
参考：
https://www.python-excel.org/
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel
https://www.jianshu.com/p/19219542bf23

数据准备

为了方便演示，我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下，用于测试读写excel的代码：

xlrd和xlwt

xlrd是一个库，用于从Excel文件中以.xls格式读取数据和格式化信息

xlwt是一个库，用于将数据和格式化信息写入较旧的Excel文件(例如:.xls)。

示例

pip install xlrd
pip install xlwt

我们开始来读取文件的内容

import xlrd
import os

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
base_path = os.path.join(file_path, 'data.xlsx')
book = xlrd.open_workbook(base_path)
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print('表格总行数', nrows)
ncols = sheet1.ncols
print('表格总列数', ncols)
row3_values = sheet1.row_values(2)
print('第3行值', row3_values)
col3_values = sheet1.col_values(2)
print('第3列值', col3_values)
cell_3_3 = sheet1.cell(2, 2).value
print('第3行第3列的单元格的值：', cell_3_3)

接下来我们来进行写入，写入可以