在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本,就产生了拷贝。今天就说一下Python中的深浅拷贝问题。
一、深浅copy
1. 赋值运算
- l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
- l2 = l1
- l1.append(666)
- print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
- print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
图解:
注意:l2 = l1是一个指向,是赋值,和深浅copy无关。
2. 浅copy
其实列表是一个一个的槽位,每个槽位存储的是该对象的内存地址
- #例1. 给大列表添加元素
- l1&n

本文详细介绍了Python中的深浅拷贝,包括赋值运算、浅拷贝和深拷贝的概念及区别。通过实例展示了如何使用浅拷贝和深拷贝,并解释了Python默认采用浅拷贝的原因,强调了浅拷贝在速度、空间和效率上的优势。

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