python中的浅拷贝与深拷贝（与c++的对比）

最近在系统的学习python的过程中的发现好多博客所写的python中的浅拷贝和深拷贝的区别都是错误的（都理解成了c++中的浅拷贝和深拷贝），在此记录。

c++中的浅拷贝和深拷贝：

在C++中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是两种不同的对象拷贝方式，它们有以下区别：

浅拷贝： 浅拷贝是指在进行对象拷贝时，只复制对象中的成员变量的值，而不复制指向动态分配内存的指针。这意味着原始对象和拷贝对象将共享相同的内存资源。当一个对象的析构函数被调用时，可能会导致两个对象同时释放同一块内存，这样会导致内存错误。

深拷贝： 深拷贝是指在进行对象拷贝时，不仅复制对象中的成员变量的值，还要复制指向动态分配内存的指针所指向的实际数据。这样，原始对象和拷贝对象将拥有各自独立的内存资源，彼此之间不会相互影响。

也就是说：c++使用浅拷贝时候，新对象的改变会影响被拷贝的对象的值，原对象随之改变；而使用深拷贝新对象的改变并不会影响原对象的值。

python中的浅拷贝和深拷贝：

浅拷贝：

深拷贝：

也就是说：Python里的浅拷贝是把列表里每个对象的引用复制一遍放到新列表里，深拷贝是递归复制。不管是浅拷贝还是深拷贝，如果只修改第一层列表里的元素，都不