python爬取分析超级大乐透历史开奖数据!你中奖了吗?

爬虫入门实践 | 利用python爬取彩票中奖信息 系统环境:mac python版本:3.6.2(anaconda) 库:requests、BeautifulSoup 爬取一些简单的静态网站,一般采取的策略为:选中目标,也就是需要爬取的网站url;观察结构,查看网页结构,联接结构;构思动手,选择Html下载器和解析器,最后存储数据。 今天我们爬取对象是中彩网中3D彩票中奖信息。对应的URL为:http://kaijiang.zhcw... 阅读详情

爬取网站:http://datachart.500.com/dlt/history/history.shtml —500彩票网 (分析后发现网站源代码并非是通过页面跳转来查找不同的数据,故可通过F12查找network栏找到真正储存所有历史开奖结果的网页)

如图:

爬虫部分:

from bs4 import BeautifulSoup   #引用BeautifulSoup库
import requests                 #引用requests
import os                       #os
import pandas as pd
import csv
import codecs

lst=[]
url='http://datachart.500.com/dlt/history/newinc/history.php?start=07001&end=21018'
r = requests.get(url)                     
r.encoding='utf-8'
text=r.text
soup = BeautifulSoup(text, "html.parser")
tbody=soup.find('tbody',id="tdata")
tr=tbody.find_all('tr')
td=tr[0].find_all('td')
for page in range(0,14016):
    td=tr[page].find_all('td')
    
    lst.append([td[0].text,td[1].text,td[2].text,td[3].text,td[4].text,td[5].text,td[6].text,td[7].text])
    with open("Lottery_data.csv",'w') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
 
零基础学大模型:做一个双色球和大乐透的预测模型,了解模型运行的整个过程 构建彩票预测模型本质上是一个概率游戏,其核心价值在于理解随机性的数学规律,而非实际盈利。建议将此项目作为数据分析练习,重点关注特征工程与模型优化,同时保持对概率学本质的清醒认知 阅读详情

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