办公脚本——基于python自动导出疫情通每日打卡数据

AI落地难?从非消费场景破局的实战方法论 AI技术普及的核心障碍,往往不在模型精度,而在于真实世界中大量未被满足的‘非消费’需求——即用户有明确问题却因成本高、操作繁、信任低或系统不兼容而被迫放弃使用。理解‘非消费’需回归基础:它本质是历史演进中形成的结构性服务缺口,根植于制度约束、设备限制、技能断层与文化惯性。其技术价值在于为AI落地提供可验证的标尺:只有能无缝嵌入现有工作流、支持离线/低配环境、输出可解释可审计结果的方案,才具备规模化潜力。典型应用场景包括基层教育智能备课、县域医疗结构化病历、小企业合规合同审查等。本文聚焦如何通过田野调查、历史 阅读详情

第一步 标定坐标

import pyautogui
import time
# 自动防故障功能
pyautogui.FAILSAFE =False
# 停顿功能
pyautogui.PAUSE = 2

# 屏幕总参数获取
width,height = pyautogui.size()
print(width,height)  # 1366 768

# 屏幕位置获取
time.sleep(2)
print(pyautogui.position())   # 得到当前鼠标位置

"""
位置参数:
总人数:100,420
导出列表:250,105
发送邮箱:480,405
请输入邮箱:175,330
确定:447,417
再次确定:447,417
返回:37,50
日期总选择:348,132
x方向间距:△x = 66.7
y方向间距:△y = 40
日期选择2021-02-20:540,400
"""

第二步 导出数据

import pyautogui
import time
# 自动防故障功能
pyautogui.FAILSAFE =False
# 停顿功能
pyautogui.PAUSE = 2

# 屏幕总参数获取
width, height = pyautogui.size()
print(width, height)  # 1366 768

# 循环操作
def Bacia():
    pyautogui.click(85, 413, button='left')  # 单击总人数
    pyautogui.click(230, 117, button='left')  # 单击导出列表
    pyautogui.click(473, 405, button='left')  # 单击发送邮箱
    pyautogui.click(221, 336, button='left')  # 选中输入邮箱框
    pyautogui.typewrite('*****@163.com', 0.1)  # 输入邮箱地址
    pyautogui.press('enter')  # 按下回车键入.com
    pyautogui.click(447, 417, button='left')  # 点击确定
    time.sleep(1)
    pyautogui.click(447, 417, button='left')  # 二次确定
    pyautogui.click(37, 50, button='left')  # 返回
    time.sleep(6)

# main函数
Pos_y = 400
P_x = 540
dx = 67
for Pos_x in range(135, 550):
    P_x = P_x-dx
    Pos_x = P_x

    pyautogui.click(348, 132, button='left')  # 选择日期
    pyautogui.click(Pos_x, Pos_y, button='left')  # 选择具体日期
    time.sleep(2)
    pyautogui.click(516, 536, button='left')  # 点击确定按钮
    Bacia()
    if Pos_x <140:
        break

 

 

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使用python进行自动化整理输出报表数据 报表数据整理 对于日常工作中的一些周报日报数据,存在一些重复性的计算或者汇总需求,对于这种可以用python对excel进行自动化的一些操作,包括对列进行拆分,对日期进行筛选,对特定值进行汇总,以及对数据进行求和,列的更名 import random import pandas as pd import numpy as np import base64 import os data=pd.read_csv('单元.csv') res = data["计划名称"].str.split('_',expa 阅读详情

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pythonlaodi
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