Python+selenium破解极验滑块验证码模拟人类行为

最新推荐文章于 2025-03-10 00:34:37 发布

原创

最新推荐文章于 2025-03-10 00:34:37 发布 · 653 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

这篇博客介绍了使用Python和selenium库来破解极验滑块验证码的方法，包括通过像素对比和边缘检测算法确定滑块位置，以及模拟人类行为进行滑动，以规避检测。

写在前面：

其实本程序还有很多需要完善和改进的地方，后面会进行完善，大家多多包涵

概述

通过完整图片与缺失滑块的图片进行像素对比，确定滑块位置
边缘检测算法，确定位置
规避检测，模拟人的行为进行滑动滑块

实现

-这里以带刷网为例，展示验证码滑动的效果

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/1/2 18:34
# @Author  : huni
# @File    : 验证码2.py
# @Software: PyCharm
from selenium import webdriver
import time
import base64
from PIL import Image
from io import BytesIO
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
import random
import copy

class VeriImageUtil():

    def __init__(self):
        self.defaultConfig = {
            "grayOffset": 20,
            "opaque": 1,
            "minVerticalLineCount": 30
        }
        self.config = copy.deepcopy(self.defaultConfig)

    def updateConfig(self, config):
        # temp = copy.deepcopy(config)
        for k in self.config:
            if k in config.keys():
                self.config[k] = config[k]

    def getMaxOffset(self, *args):
        # 计算偏移平均值最大的数
        av = sum(args) / len(args)

        maxOffset = 0
        for a in args:
            offset = abs(av - a)
            if offset > maxOffset:
                maxOffset = offset
        return maxOffset

    def isGrayPx(self, r, g, b):
        # 是否是灰度像素点，允许波动offset
        return self.getMaxOffset(r, g, b) < self.config["grayOffset"]

    def isDarkStyle(self, r, g, b):
        # 灰暗风格
        return r < 128 and g < 128 and b < 128

    def isOpaque(self, px):
        # 不透明
        return px[3] >= 255 * self.config["opaque"]

    def getVerticalLineOffsetX(self, bgImage):
        # bgImage = Image.open("./image/bg.png")
        # bgImage.im.mode = 'RGBA'
        bgBytes = bgImage.load()

        x = 0
        while x < bgImage.size[0]:
            y = 0
            # 点》》线，灰度线条数量
            verticalLineCount =