如何用Python制作词云，对1000首古诗做词云分析！

最新推荐文章于 2025-05-31 18:00:27 发布
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本文介绍了如何使用Python的wordcloud模块制作词云，详细讲解了WordCloud类的常用参数，并通过一个实例展示了对1000首古诗进行词云分析的过程，包括设置字体、停用词、生成词云图像并保存。


 

今天来介绍一下如何使用 Python 制作词云。

词云又叫文字云，它可以统计文本中频率较高的词，并将这些词可视化，让我们可以直观的了解文本中的重点词汇。

词的频率越高，词显示的大小也就越大。

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1，wordcloud 模块

wordcloud 是一个词云生成器，它不仅是一个 Python 库，还是一个命令行工具。我们可以通过 wordcloud 官方文档，和示例库来学习如何使用它。

在使用 wordcloud 之前，需要先安装它：

pip install wordcloud

2，WordCloud 类

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用python实现词频分析+词云.py
01-26
代码的详解在我的博客中有所介绍，或者也可以看我的知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103080917。 这个是.py文件，可以直接进行调试。我是在python3.7版本下进行调试的，不同版本的python语法可能会略有不同。调试前需要安装一些库，在.py文件的开头有所说明。调试的一些所需文件、部分说明，可以在这个链接中进行下载：https://pan.baidu.com/s/19oFMA0Aa2kAJRJMM8ZO6Vg；提取码：lf38。 有疑问可以评论说哈~
利用python制作词云图片
01-06
利用python制作词云图片，其中包含利用jieba、maploit等python第三方支持库
如何用Python 制作词云-对1000首古诗做词云分析
Python_sn的博客
12-16 1805
主页：https://codeshellme.github.io 今天来介绍一下如何使用Python制作词云。 词云又叫文字云，它可以统计文本中频率较高的词，并将这些词可视化，让我们可以直观的了解文本中的重点词汇。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！??¤QQ群...
用Python做词云分析
Hellolijunshy的博客
07-23 8828
   我的电脑是Windows32 位，Python3.6，电脑上需要提前下载好anaconda操作平台，在网上能搜索到，下载即可。另外文本和词云包我是通过“tn/RRLnQgm”直接下载得到。这是我根据知乎专栏 “玉树芝兰” 的视频学习得来，有不懂的或者想更细致学习的请关注他。以下是我自己的体会和总结。    1、 安装完anaconda后，在开始-所有程序中打开Anaconda Prompt...
Python用三个库，四个步骤，12行代码做一个简单的词云分析＜纯学习版＞
m0_52182026的博客
05-11 871
本人才学习不久，大佬勿喷！！！ 人生苦短，我学Python。 Python用三个库，四个步骤，12行代码做一个简单的词云分析 用Python中wordcloud，jieba，imageio做一个简单的词云分析。 主要使用wordcloud库进行主体，用jieba解析中文，用imageio做一个词云的形状。这里我选择朱自清先生的五篇散文，来做一个文本分别是：《荷塘月色》《背影》《南行杂记》《我是扬州人》《重庆一瞥》。我们主要是简单了解一下这些个库的使用和词云的生成方式，大家也可以多加利用举一反三！！！ 具体思
python中文词云分析_python3做词云分析
weixin_29014237的博客
02-03 665
#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-# 导入扩展库import re # 正则表达式库import collections # 词频统计库import jieba # 结巴分词import jieba.analyseasanls="""为贯彻落实党的十八大关于全面深化改革的战略部署，十八届中央委员会第三次全体会议研究了全面深化改革的若干重大问...
python对文本进行分词_基于 python 对文本做分词、生成词云图
weixin_42153793的博客
02-03 5073
前一段时间，有个诉求，想了解下后台，大量反馈数据，其中重点集中在哪些内容。鉴于手边并无现成工具，可以想到快捷的办法是，对数据进行统一汇总，然后分词，将占比较高的关键词汇，生成词云图，从而形成对内容有大致解，为后面分析分析奠定方向。本文就如何基于 python 对文本做分词、快速生成词云图，做下探讨性分享。为何选择 pythonPython是一种易于学习又功能强大的编程语言。它优雅的语法和动态类型，...
Python爬虫入门教程06：爬取数据后的词云图制作
2301_76348206的博客
04-01 709
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
Python趣学篇：交互式词云生成器（jieba + Tkinter + WordCloud等）
最新发布
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
05-31 1128
使用Python开发了一个交互式词云生成器，可以实现一键输入文本，秒变炫酷词云图！
使用 Python 绘制词云图的详细教程
小高~的博客
08-22 6145
词云图（Word Cloud）是数据可视化中常用的一种技术，通过将文字以不同的大小、颜色和方向排列，以展示文本数据中词汇的频次和重要性。对于文本分析、情感分析、关键词提取等应用，词云图都能够直观地展现信息。本文将详细介绍如何使用 Python 中的 wordcloud 库从 Excel 数据绘制词云图，帮助您快速上手词云图的生成和定制化。
基于Python词云分析政府工作报告关键词
09-16
主要介绍了基于Python词云分析政府工作报告关键词,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
【python】用python实现wordcloud大数据词云图分析
baidu_39413110的博客
03-16 3876
【python】用python实现wordcloud大数据词云图分析一、应用目的二、工具包安装及代码三、中文不能正常显示四、关键词重复五、最终结论 一、应用目的 大数据词云（wordcloud）分析常用于在冗长的文本数据中提取最高频、最关键的信息。 二、工具包安装及代码 首先我们需要对文本进行切词处理 pip install jieba #读入数据，把所有企业名称用空格连接，整合成一个大文本变量t res = pd.read_csv('data.csv') t = res.loc[(res['所属行业']=
Python——弹幕词频统计及其文本分析（绘制词云）（含源代码）
m0_56134806的博客
10-09 8058
利用python数据结构（list, dict, set等）完成简单的文本分析任务。弹幕是现下视频网站，尤其是短视频网站提供的关键功能之一。以B站为例，其有着特殊的弹幕文化，且在视频的不同部分往往会有不同话题的弹幕：比如在视频开头会出 现“来啦”“x小时前”“第一!”;在up主暗示一键三连之后常常会出现“下次一定”或者“你币有 了”;和up主建立默契之后，观众可以判断视频是否有恰饭，往往在广告之前会出现“要素察 觉”“恰饭”“快跑”等等。
一个简单的Python案例教学，用商品评论来做词云分析
Python案例分享，B站视频教程：https://space.bilibili.com/523606542
11-02 826
字典数据类型: 通过键值对提取数据内容 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]获取数据, 服务器返回响应数据。明确需求
python 简单词云制作
yuge_jiayou的博客
12-27 1326
半原创^ _ ^ 学习了一篇关于python实现词云的文章，现在分享给大家 我的制作图如下： python版本：python3.6，2.7均可 操作系统：Ubuntu（自带python 2和3） MacOS（自带python 2和3） Windows （需下载python 2.7 或 3.6） 需要用到模块及工具： anaconda套装
python词云图词频统计
m0_56051805的博客
12-25 5509
python词云图词频统计
python分词并绘制词云
一条大河
11-05 464
import sqlite3 import jieba #分词 from matplotlib import pyplot as plt #数据可视化 import wordcloud from PIL import Image #图片处理 import numpy as np #矩阵运算 import sqlite3 from openpyxl import load_wor.
python--词云分析
codeblank的博客
03-06 1936
题目：在当前文件夹中保存名为“凝聚起战胜疫情强大合力.txt”的新闻稿（选自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1662296905701130715&wfr=spider&for=pc&searchword=疫情%20人民日报&isFailFlag=1），选择自己喜爱的背景图，将关键词填充进去，根据关键词词频生成中文词云图。 考察知识点： 1）扩展库jieba、numpy等的安装与使用； 2）熟练文本分词、关键词计数等技术。 代码如下： 代.
再把抓去后的 诗句 总结出高频词语 做成词云展示用Python
03-12
嗯，用户想用Python从抓取的诗句中提取高频词并生成词云。首先，我得理清楚整个过程需要哪些步骤。可能需要数据采集、文本清洗、分词、统计词频，最后生成词云。不过用户已经提到了他们已经抓取了诗句，所以可能数据...
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