python--词云分析

题目：在当前文件夹中保存名为“凝聚起战胜疫情强大合力.txt”的新闻稿（选自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1662296905701130715&wfr=spider&for=pc&searchword=疫情%20人民日报&isFailFlag=1），选择自己喜爱的背景图，将关键词填充进去，根据关键词词频生成中文词云图。

考察知识点：
1）扩展库jieba、numpy等的安装与使用；
2）熟练文本分词、关键词计数等技术。

代码如下：
代码中的文件路径均为相对路径，与编写的py文件同一目录

from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

###当前文件路径
d = path.dirname(__file__)
file = open(path.join(d, '凝聚起战胜疫情强大合力.txt')).read()
##进行分词
default_mode =jieba.cut(file)
text = " ".join(default_mode)
alice_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "9.png")))
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")
wc = WordCloud(  
    ####设置字体，用的是mac电脑的字体库####
    font_path=r'/System/Library/Fonts/Hiragino Sans GB.ttc',  
    background_color="white",   
    max_words=2000,   
    mask=alice_mask,  
    stopwords=stopwords)  
wc.generate(text)

wc.to_file(path.join(d, "qq_result.jpg"))

plt.figure('词云')
plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')
plt.axis("off")

plt.show()

效果图：

背景图提供：