产品线被砍那天，实习生十分钟做完了我画两天的原型

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原创最新推荐文章于 2026-10-20 16:26:08 发布 221 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

普通前端秋招复盘：面试准备、算法刷题与offer选择前端面试的核心考察点往往不是API的调用，而是对JavaScript原理、浏览器机制和框架设计的深度理解。从事件循环、闭包原型链，到Vue响应式原理与diff算法，这些基础知识构成了面试官追问的底层逻辑。扎实掌握这些原理，不仅能帮助候选人在技术面中从容应对连环追问，更能支撑起工程实践中的性能优化与复杂场景设计。在秋招季，无论目标是大厂还是独角兽，系统化的面试准备都尤为重要，包括简历项目的深度复盘、高频算法题的刻意练习以及手写题的标准输出。本文作者作为一位没有大厂实习经历的普通前端研究生，真实记录了从基础补漏阅读详情

那个 Axure 文件，还停在"最终版_改3"

周一上午十点，老板在例会上用三分钟宣布：我们这条工具类产品线，整条优化。我在北京这家公司做了四年 PM，桌面上那个叫"V6.0_原型_最终版_改3"的 Axure 文件，上周五刚改完最后一轮。

下午我回工位收拾情绪，隔壁实习生凑过来问：姐，你之前说的那个新流程，我试着搭了一下。她把屏幕转过来——一个能点的可交互原型，页面、跳转、弹窗全在。我问她做了多久。她说，十分钟，把需求贴给 AI，生成完又调了两下。

那个原型，我画了两天。两天，对十分钟。我盯着屏幕，手心有点凉。

说个真事，我当时第一反应是删掉自己的文件

恐慌不是来自被裁。产品线没了，赔偿给够，再找就是。恐慌来自那十分钟——我发现自己引以为傲的手艺，正在变成整个链条里最不值钱的环节。

我复盘了自己四年的工作：画原型、写 PRD、开评审、跟进度。PRD 最长写过四十页，被老板打回过三次，打回理由一次比一次短，最后一次只有四个字："先跑一版。"我当时不懂这四个字的意思，现在懂了：他想看的不是文档，是能跑的东西。

我打开招聘软件搜"AI 产品经理"，JD 里清一色写着"熟悉 RAG/Agent 优先"“有 Prompt 工程经验优先”“能独立搭建评测集”。我一条都不认识。那一刻，我像个拿着算盘站在自助收银台前的老账房。

更扎心的是，被裁后第一周，我帮前同事看了一份他们新招 PM 的岗位要求，“熟练使用 Axure"排在了倒数第二条，第一条是"能将用户场景转化为 AI 可执行的任务流程”。我盯着那句话读了三遍——转化场景，这活我熟，可我从来没把它当成一项"能力"写进过简历。

整个行业的"原型权"，正在从 PM 手里溜走

这不是我一家的事。今年不少工具类团队把"原型评审"改成了"现场跑 demo"——PM 不再发 Axure 链接，而是当场打开一个 AI 生成的可点页面，老板点两下，行就往下走，不行当场改。画原型这件事的单价，被 AI 打到了接近零。

一组数据更扎心：某招聘平台统计，2025 年 AIPM 相关岗位发布量同比增长超过 60%，而传统"产品专员/产品经理"岗位连续三年缩编。岗位描述也在换血，"熟练使用 Axure/Sketch"这类要求出现频率大跌，“懂模型能力边界”"能设计 Agent 工作流"成了高频词。

说白了，行业不是不需要 PM 了，是不需要"只会画原型的 PM"了。原型会被 AI 接管，但"这个原型该不该长这样、用户在第三步会不会流失"，AI 说了不算，得人说。

我身边也有现成例子。同批被优化的一个交互设计师，转型做 AI 产品的体验设计，三个月上岸；而另一个坚持只投"纯原型岗"的同事，简历挂了五个月还没动静。分水岭不在努力程度，在有没有把手艺接到新技术上。

我给自己定了三件事，花了一百天

先说句降恐惧的话：转 AIPM 不用会写代码，但要懂模型能力边界。我一行代码没学，学的是另外三件事。

第一件，建一张"模型能力边界表"（第 1-2 周）。 我把大模型擅长和不擅长的列成两栏：擅长总结、分类、改写、多轮对话；不擅长精确计算、实时数据、强一致性。以后每提一个需求，先对表——这个需求落在哪一栏。就这一步，我后来提的需求再没被研发怼过"模型做不到"。这张表我到现在还在用，新需求评审前先花两分钟对一遍，比写十页论证都有用。

第二件，用 Dify 搭一个真东西（第 3-8 周）。 我把原来产品线里那个"新手引导问答"的想法翻出来，在 Dify 上重做：知识库节点接帮助文档，走 RAG 检索；条件分支判断"答得上/转人工"；LLM 节点套我自己写的 Prompt，角色、约束、示例三件套配齐。六周，没写一行代码，出了一个能跑的 demo。

第三件，学会用数据说话（第 9-14 周）。 我整理了 80 条真实用户提问当评测集，用 LLM-as-Judge 让另一个模型按"准确性、有没有幻觉、语气"三个维度打分。demo 好不好，不再靠嘴说，85 分摆在那儿。Token 成本我也算了账：单次问答成本不到两分钱，比养一个客服坐席便宜两个数量级。