从零开始构建大语言模型！这个宝藏项目让你彻底理解LLM核心原理

最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布 · 665 阅读

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#人工智能 #自然语言处理 #embedding #langchain #语言模型 #LLM #dify

想了解大语言模型(LLM)内部原理，但被复杂的技术细节吓退？别担心，今天给大家介绍一个真正的GitHub宝藏项目 - LLMs-from-scratch，目前已经收获了惊人的47359个star！这个项目不是简单的API调用教程，而是从零开始手把手教你构建GPT类大语言模型的完整代码库。

项目亮点

看到"from scratch"就知道这个项目的与众不同之处了。它不是那种高高在上只告诉你怎么用现成模型的教程，而是带你从底层彻底理解LLM的工作原理。你能获得什么？一整套完整的代码实现，涵盖了大语言模型的开发、预训练和微调全过程。

项目作者的目标很明确：让你通过亲手编写代码，彻底搞懂那些复杂的LLM是如何从里到外工作的。这就像是拆解一辆汽车，然后一个零件一个零件地重新组装，这过程中你会对它有全新的理解。

核心内容

项目不仅仅停留在表面的API调用，而是深入到了LLM的核心技术细节：

• Transformer架构的底层实现
• 序列建模的详细过程
• 从头构建GPT模型的完整代码
• BERT等深度学习模型的底层实现

每个部分都有详细的代码示例，让你能真正掌握这些技术，而不只是停留在概念层面。项目的代码组织得非常清晰，即使你是初学者，也能一步步跟着学习。

快速上手

想要体验这个项目？很简单：

1. 直接克隆项目仓库：

git clone https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git

2. 如果你使用npm，可以直接安装使用：

npm i llms-from-scratch

3. Python用户也可以通过pip安装：

pip install llms-from-scratch

项目还贴心地提供了VSCode配置，把.vscode扩展文件夹移动到仓库根目录：

mv setup/.vscode ./

这样每次打开LLMs-from-scratch主文件夹时，VSCode会自动检查是否已安装了推荐的扩展。

项目价值

说实话，市面上关于LLM的教程太多了，但大多数要么太浅显，要么太深奥难懂。这个项目恰好填补了中间的空白 - 既有深度，又照顾到了学习曲线。

尤其对于以下人群特别有价值：

• 想真正理解LLM而不只是调用API的开发者
• 机器学习研究者和学生
• 对AI底层技术感兴趣的技术爱好者

你能借助这个项目看清楚那些平时被隐藏在高级API背后的技术细节。比如Transformer的多头注意力机制是怎么实现的？序列建模中的各种tricks有什么作用？这些问题在项目中都能找到答案。

最近大语言模型非常火，但真正理解它们工作原理的人并不多。通过这个项目，你不仅能掌握技术，还能在面试和实际工作中脱颖而出。毕竟，能说清楚原理的开发者，总是比只会调用API的更有价值。

如果你是开源爱好者、学生或者希望深入AI领域的开发者，这绝对是一个不容错过的学习资源。它把复杂的LLM技术拆解成可理解、可复现的代码片段，让你能够真正掌握这些前沿技术。

项目地址：
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望