Dify 是一款开源的低代码 AI 应用开发平台,它将 LLM(大型语言模型)的概念转化为易于使用的可视化工作流。通过 Dify,您可以快速构建智能对话机器人、AI 助手、工作流自动化应用等各种 AI 驱动的应用程序。
在 AI 训练营中使用 Dify
01 创建 Dify 实例
在 “AI 训练营” 页面,选择 Dify 并一键创建。
02 选择实例关联
可以选择新建实例和已有的实例(需要 pytorch2.4.0 以上的镜像,通常在镜像名称旁有特殊标记)
03 访问 Dify
创建成功后,在“快捷工具”中会出现 Agent 的访问入口,点击即可进入 Dify 操作界面。
4步搞定!用Dify轻松构建你的专属AI应用
💡 Step 1: 创建应用
首先,根据你的具体需求(比如是想做个智能对话机器人,还是内容创作工具),选择合适的应用类型,并完成一些基础设置。这是你伟大应用的第一块基石!
⚙️ Step 2: 设计工作流
接下来,进入Dify超酷的可视化工作流编辑器。你只需要拖拽、连接不同的功能节点,就能像搭积木一样,轻松构建出AI应用的核心逻辑,无需编写复杂代码!
🧠 Step 3: 配置模型
然后,为你的应用挑选一颗或多颗强大的“大脑”——也就是我们常说的大型语言模型(LLM)。你还可以根据具体场景,精细调整模型的参数(比如“温度”、最大Token数等),让AI的表现更符合你的预期。
✅ Step 4: 测试与发布
最后一步!在Dify自带的测试环境里,和你的AI应用“聊聊天”,看看它的功能和表现是否都OK。一切满意后,就可以一键发布,让大家都能用上你的酷炫应用啦!
我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?
很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料
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一、大模型经典书籍(免费分享)
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套大模型报告(免费分享)
这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、大模型系列视频教程(免费分享)
四、2025最新大模型学习路线(免费分享)
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体。
L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。
L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】
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