2024Python学习路线图新版超详细,小白必看!建议收藏

史上最详细python学习路线-从入门到精通,只需5个月时间 Python是一种功能很强大的语言,对于零基础学习Python还是有难度的,但只要学习方法对,入门还是很快哒。 **针对Python的初学者,从无到有的Python语言如何入门,主要包括了:Python的简介,如何下载Python,如何安装Python,如何使用终端、Shell,IDE等各种开发环境进行Python开发,Python中的语法和基本知识、概念和逻辑,以及继续深入学习Python的方法。 阅读详情

Python是什么

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。

自1991年问世以来,Python逐渐被越来越多人使用,有以下几个优点:

    1. 首先是语法简单易学,一位初中生一天之内就可以掌握Python基础语法;
    1. 其次是类库生态丰富,一个较为形象的例子就是同样的功能C需要1000行,Java需要100行,而Python只需要10行,本质就是调包顺畅;
    1. 还有就是跨平台、高扩展,Python基本可以同所有语言做交互,例如数据库、spark等,这意味着Python可以完成其他语言能完成的全部任务或者无缝衔接;
    1. 最后则是依托数据科学、人工智能踩到了时代风口,使得一个完整的生态被建立起来。

学习路线图有什么作用?

在放学习路线之前,我们先要知道学习路线图有什么作用

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总。如果你要学习python,那么就可以按照python学习路线图去学习,这样学下来之后,知识体系是全面且系统的。相比在网上找到什么就学什么,容易造成可能学了没有用,有用的却没学到。还有一点就是,有了学习路线图可以知道现在的进度,以及未来的学习方向

好了,话不多说,直接上干货!

一、Python学习大纲及资料参考

包含学习python参考的书籍、python的核心知识点、职业方向等

二、Python学习路线图

01:Python语言基础

学习python的第一阶段,先要了解python。对于新手学Python而言,基础和高级编程这一块是很重要的。先打好根基,后续的学习才更简单快捷

第一阶段包含:

  1. 认识python语言
  2. 常用数据结构和函数
  3. 函数和面向对象编程
  4. Python网络数据采集

02:商业数据分析

这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。而利用爬虫去分析数据,可以实现更简便、快捷的处理。

第二阶段包含:

  1. 数据分析概述和Excel的应用
  2. 关系型数据库和SQL
  3. 商业智能(BI)工具
  4. Python数据分析

03:机器学习算法

机器学习是人工智能的必经之路,核心就在这里。

所以想从事人工智能,或者想往这个方向发展的朋友,可以从了解机器学习算法开始。不过也有个前提,人工智能是公认的门槛较高行业,会要求学历及学习能力。

第三阶段包含:

  1. 机器学习的数学基础
  2. 机器学习算法
  3. 深度学习和神经网络
  4. 数据仓库和大数据挖掘

04:项目实战和就业指导

对于想要从业python的朋友来说,实战是非常重要的,有了实战的经验才能更好的了解python的运用。

第四阶段包含:

  1. 零售/电商行业数据分析项目实战
  2. 金融风险信用评估项目实战
  3. 就业指导和模拟面试

三、学Python能用来做什么

说起编程语言,Python 也许不是使用最广的,但一定是现在被讨论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中。

在今年3月TIOBE排行榜中,python稳居第一

那么学习了Python有什么实用场景?

1. Web应用开发

在因大数据、人工智能为人所熟知之前,Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用,产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。得益于其简洁的语法和动态语言特性,Python 的开发效率很高,因而深受创业团队的青睐。

2. 自动化运维

在自动化运维领域,Python 是必备技能

灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发,或提供 Python 的配置接口。单从 Linux 内置 Python 这一点来看也足见其在服务器和运维领域的地位。

3. 数据分析

通过爬虫python获取了海量数据之后,则需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析。在这方面 Python 有许多优秀的类库:NumPy、Pandas、Matplotlib

可以让你的数据分析事半功倍

4. 人工智能

随着人工智能的大火,Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言

  • 机器学习:Scikit-learn
  • 自然语言处理:NLTK
  • 深度学习:Keras、Google 的 TensorFlow、Facebook 的 PyTorch、Amazon 的 MxNet

这些已经占据业内主流的工具要么是用 Python 开发,要么也提供了 Python 版本。Python 无疑已成为 AI 领域的必修语言。

5. 胶水语言

Python 简洁、灵活、通用,几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接,因此被称为胶水语言,有人把它比作小巧而又多功能的瑞士军刀

除了上面提到的,在其他领域也常常见到 Python 的身影:

  • 金融:大量金融分析和量化交易工具使用 Python 作为的开发脚本语言
  • 游戏:一些引擎使用 Python 作为开发脚本,比较有名的游戏有《文明》系列、网易的《阴阳师》
  • 桌面应用:虽然不算主流,但 PyQT、wxPython、Tkinter 等 GUI 库也足以应付一般的桌面程序

有着如此广泛的应用,再加上简单易懂的语法,使得 Python 成为一门既适合初学,又值得深入的语言

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
在这里插入图片描述
因篇幅有限,仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

在这里插入图片描述

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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Llama-Turbo
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