可以利用Python处理大量的Excel、Word文件、从Web抓取信息、批量处理图片、CSV文件和数据、自动发送电子邮件和短信都是轻而易举的事情。
一开始我只是想利用Python快速处理信息的功能偷个懒，少写一点作业，所以在大学和研究生时期自学了Python。
之后进入工作，我才发现，会Python真的能给自己减少很多的麻烦，身边的同事们都还在熬夜加班996的时候，我居然还能准时完成任务下班去和约会看电影，真的推荐大家去学一点Python，真的能给自己减负啊！
想想是不是已经开始头皮发麻，所以能利用Python代替手动操作，打几个代码电脑就能自动完成这些机械又重复的工作，简直就是打工人的福音有没有！
那么要利用Python实现办公自动化究竟要学些什么，要从哪里开始学想必也是大家比较关心的事情了，下是我帮助大家整理出来的需要学习的知识点，内容较为干货，点赞收藏不迷路哦~
1、Python基础学习 要通过Python实现办公自动化，那你首先得熟悉基本语法，你可以对照我提供的教程或者视频来学习，如果觉得看资料或者看视频过于枯燥的话，也可以跟着教程进行基础的练习，亲自上手尝试了也有利于你对一些概念进行理解，下面是在这个阶段需要掌握的语法。
2、Excel自动化 这里就不得不提到Python相关的各种各样的库了，就我了解到的能针对excel就有很多第三方库可以用，比如xlwings、xlrd、、xlsxwriter、xlutils等， 掌握了这些库可以很方便地对excel文件进行增删改写和格式修改，不需要你去学上面提到的所有库，基本上能掌握其中的两项就差不多了，学会了立马解放双手。
3、文件批量处理 在处理批量文件操作的时候Python就有着得天独厚的优势，把成千上万的文件修改完毕有时候就只需要几秒的时间，os就是python用来文件操作的库，可以直接在电脑上实现对文件的批量处理，一些关键性的操作也是大家需要学习的，给大家列在下面了。
4、数据处理与分析 想要高效的进行，那么Python是绕不开的一项，因为现在大部分是数据分析工作都是通过Python作为主要工具来实现的，这一版块绝对是python自动化办公最有价值的一部分。 能进行数据处理的库主要有这些：pandas、sklearn、numpy、matplotlib，我简单的来给大家介绍一下吧。
pandas的数据结构十分适合做数据处理，它还具有大量分析函数方法和常用的统计模型，能够对数据进行可视化处理。
numpy是python的数值计算库，很多分析库都是在numpy的基础上建立的，可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要通过Python的for循环，操作起来简单便捷
matplotlib和seaborn则是python实现可视化的重要工具，建议大家都去学学，因为数据的展现和数据分析一样重要。
总的来说，Python是很值得学习的，我也不会说大家往哪个方向学是最好的，各取所长选择自己最用得上的技能去学习就好，只要你能选择踏出正确的一步，胜利的曙光已经照向你了。
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每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
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