Python 正位于软件产业的第四次风口之上，把握好风口，你就能飞起来

你就站在时代的风口，还不学习Python？

 Python是一种动态的、面向对象的脚本语言，起初被用于编写自动化脚本，后随着版本迭代及功能升级，目前也可以用于单独开发。

Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一个Python语法规则，实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器。

简单来说目前的编程语言中，Python的抽象程度是最高的，是最接近自然语言的，非常容易上手，Python 可以让你更好的理解编程这件事情。

Python还是比较简单易懂的，新手小白大概用了大概1个月左右的时间就可以掌握了Python最基础的知识点，然后再找一些简单的代码进行练习，提高了对Python编程的理解。

 Python学习并不难，困难的是之后学习Python基础上的各种各样的库，这个阶段就需要你找一些有趣的小项目来练练手，在练习的过程中不断融汇贯通所学知识。

一旦你熟悉使用方法之后，进步会非常快。

Web前端并不算新兴行业，在国内也已经发展好些年了，随着互联网电商项目的不断发展，让企业越来越重视用户体验，而Web前端开发工程师正是实现这样一切的关键。

 
数据科学网站KDnuggets发布了2018数据科学和机器学习工具调查结果：Python荣登第一！成为最受青睐的分析、数据科学、机器学习工具。2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今已经提高至65.6%。

 人工智能崛起的东风让Python的地位也随之水涨船高，各大厂纷纷入局人工智能，Python相关人才也得到各大公司争抢，从最新发布的相关招聘信息来看，月薪最低15k，最高可达50k。

错过了 C/C++ 的 PC 时代，又错过了 Java 的互联网和智能手机时代，你还想错过 Python 的人工智能和大数据时代吗？Python 正位于软件产业的第四次风口之上，把握好风口，你就能飞起来。

 

 python擅长的领域

#开发Web#

常用的Web框架有 Django、 flask。

#数学处理#

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

#开发项目#

数据挖掘、深度学习、人工智能 等项目都得用 python 开发。

#文本处理#

python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

#数据库编程#

程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL

Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

#网络编程#

提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

 最后

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！（文末领取）

👉Python学习路线汇总

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

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👉Python必备开发工具👈

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👉精品Python学习书籍👈

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

温馨提示：篇幅有限，已打包文件夹，获取方式：点击这里【 Python全套资料】 或扫描下方即可获取。

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观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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👉实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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