想自学python,如果做不到这几条,建议选择继续躺平刷抖音.....

Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情


本人纯屌丝一枚,在学python之前对电脑的认知也就只限于上个网,玩个办公软件。这里不能跑题,我为啥说自学python,一般人我还是劝你算了吧。因为我就是那个一般人。

基础真的很简单,是个人稍微认点真都能懂,这就是好多人说的python简单、易懂、好学,然后就是一顿浮夸的言论,误导那些小白,再然后那些小白也就跟着浮夸。这里我就给那些轻浮的人泼一桶冷水,懂跟学会是一码事吗?

在这里插入图片描述

 先来说哈python这个就业哈,我现在生活在祖国的肚皮上–成都,(嗯,有想了解川西迷你小环线的在下面留言哦),下面亲身经历,我喃,自学了python快一年了,反正喃,自我感觉良好,最近我在找工作,投了十家,面了六家,因为我之前是做生管的,就是那种流水线作业,毫无技术含量,只要把下属同事忽悠好,上司马屁拍好,就万事大吉(这种活听着简单,实施起来不亚于演一部甑环转)。

吁…说回来,还有四家是投的python相关的工作,这里大家都懂了撒…哎,好歹也喊我去面个试,欣赏哈写字楼的酒店环境。所以不劝小白瞎整,所幸的是面了六家有五家给了我offer,虽然工资都不高,但好歹我觉得我还不是那么一无是处。后面喃,是我写给那些铁憨憨的,你当真要自学python,一定要按我说的做。。。。

一、每天坚持写作自己当天学python的感想,随便你写给自己还是写在知乎,博客。。。。反正你要写,哪怕一两句话。不信你就照着做。。。

二、不要好高骛远,一定要有学习计划、学习路线。我在半年前我觉得我是啥都懂,但啥都整不出来,原因就是我今天学点Django,明天调一哈学点爬虫,后天又学点前端。。。哈哈,一个月以后我发现我就要不完了,给我老婆吹牛,浮夸到漫天飞牛。我要拿高薪,找妹子一时间把自己想象成了全世界最牛的渣男。当然现实你们也就懂了撒。所以一定要按路线来,往往就是你绕过了那一点点,会导致你根本学不到东西,浪费很多时间。还是那句话:学习千万不要走捷径。

三、记到每天要适当的做点练习,莫得就去优快云、知乎、百度上去整,做得越多后面学起来越容易。

四、这个喃我也是听视频课听到的,写总结,发博客,等你找工作时拿给HR看,我没这么做过,都说时间是乳沟,但我想说再挤也就只那么大坨材料,能整好大个沟嘛,有用莫用自己看到弄嘛。

五、学习时,手机甩远点,开成静音扔在床底下。我为啥学的这么慢,是因为我开始时,每天要盯哈儿股票(本打算五分钟,每次都是半小时,破python在股票上还是有点用的哈,年前亏一万多,现在只亏五千多了)微信啊啥子的都浪费时间,所以手机甩远点对学习有好处。

六、学习方法,前期建议基础看视频,后期建议看书。视频喃,小破站多的很,牛逼的只有那几个(不想给别人做广告,但是滴水之恩,还是说一哈嘛‘老男孩’那个SBAlex吹牛不亚于一个传销团伙)你们学不下去的时候,可以去看一哈。武老头的课和那个爱跟也还是可以,自己喜欢啥口味就去选择,这里又要提醒大家,不要当渣男,爱一个你就踏实的跟一个,不要这个视频还没看完又重头看另外一个,不然你娃就不要学了。看视频就看视频,不要边暂停边敲,费时费力,还没学到个啥。

七、电脑要买个稍微好点的,那个一两千的确实不得行,三四千的觉得也还是抠脑壳,等你爬虫的时候,数据可视化分析的时候你就晓得了。不差钱的你来救济哈我嘛,我这小破本还是八年前的豪华款。

其他就没得啥了,如果做不到那上面那几条,我劝你还是算了,有那时间还不如刷哈抖音。。。

 最后

最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!(文末领取)

👉Python学习路线汇总

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

​

👉Python必备开发工具👈

​

👉精品Python学习书籍👈

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式:点击这里【 Python全套资料】 或扫描下方即可获取。

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

​​​

👉100道Python练习题👈

​​​

👉面试刷题👈

​​​

​​​

👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

​​​

获取方式:点击这里【 Python全套资料】 或扫描下方即可获取。

 

如何处理动态语言(Python / JS)的“隐形”调用链? 本文揭示动态语言(Python/JS)中静态AST解析导致调用链“断链”的核心问题,提出通过运行时追踪补全图谱的解决方案。基于Code-Graph-RAG的cgr trace机制,分别利用pytest插件与V8 Profiler捕获真实调用路径,将动态边合并至静态图谱,并在权重体系中提升动态边优先级。实践表明,该方法可显著提升图谱覆盖率,实现“结构+行为”双视角理解代码,为MCP与Rerank系统提供可靠支持。 阅读详情

相关推荐

SECS/GSM 测试工具 SecsExpress 的配置与实战应用

本文详细介绍了半导体设备通讯测试工具SecsExpress的配置与实战应用。作为专业的SECS/GSM协议调试工具,它能模拟Host与设备端进行双向测试,帮助工程师快速部署、验证通讯链路,并高效排查与RMS系统或真实设备间的联调问题,是提升半导体工厂设备集成与维护效率的利器。

yhn456789的博客 298

如果你自学入门python,如果做不到这几条,建议继续躺平.....

本人纯屌丝一枚,在学python之前对电脑的认知也就只限于上个网,玩个办公软件。这里不能跑题,我为啥说自学python,一般人我还是劝你算了吧。因为我就是那个一般人。

huang9604的博客 187

FPGA实现16x16点阵汉字滚动显示:Verilog代码与Quartus仿真详解

本文详细介绍了如何使用FPGA实现16x16点阵汉字滚动显示,包括Verilog代码设计、Quartus仿真及硬件连接技巧。通过字模数据存储和扫描控制逻辑,实现汉字的动态显示效果,并提供了优化建议和常见问题解决方案,适合FPGA开发者和硬件爱好者学习参考。

weixin_29172963的博客 352

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 411

进阶06:C#连接TwinCAT 3使用ADS通讯

本文介绍了使用C#通过ADS协议与倍福TwinCAT3 PLC通讯的实现方法。主要内容包括:1)在两台电脑上安装TwinCAT3开发环境并建立网络连接;2)在TwinCAT中定义变量和结构体;3)使用C# Winform开发界面,通过TwinCAT.Ads.dll实现读写功能;4)实现主动读取和通知两种数据获取方式。详细说明了连接建立、变量定义、读写操作及事件通知的实现代码。该方案实现了对PLC寄存器数据的实时监控和操作,为工业控制系统的开发提供了参考。

weixin_38637405的博客 3688

【系统架构设计师】2026年上半年真题论文:论高并发系统的设计与实践

本文围绕高并发系统架构设计展开,重点论述了电商秒杀系统的实战经验。文章采用"痛点-解决方案-效果"的逻辑结构,从缓存设计、异步处理、限流降级、数据库优化等6个维度详细阐述了应对高并发的技术策略。其中,重点介绍了多级缓存体系、基于消息队列的异步处理机制和微服务拆分实践,并辅以实际案例说明如何解决超卖、缓存雪崩等典型问题。全文强调高并发设计需要系统性思维,通过空间换时间、异步换吞吐、横向换能力等原则,最终实现系统吞吐量从500TPS提升至20000TPS的性能突破。

数据知道的博客 1157

从一段视频到可漫游的 4D 有声场景:思路拆解与最小复现手记

只需一段手机视频,你就能生成可"走进去"的 4D 有声场景:转头时狗叫声方向随之变化,走近时声音更清晰。本文拆解 Video-to-4DAVScene 的核心思路,手把手带你用几十行 Python 搭出最小管线,把视频中的运动物体变成带空间位置的声源,并附上三个真实踩坑的排障经验,代码可直接跑。🎧

helloagent的博客 235

网络无线AP信号走场测试软件(Ekahau 使用说明)

每次开启 Ekahau 软件需要重复此过程,才可以正常使用。 双击“Ekahau Pro activation.reg”,如下图所示; 点击“Yes”按钮 ,进行注册表合并; 点击“OK”按钮,确认; 运行“Ekahau Pro” 点击“Close”关闭提示; 点击“OK”,关闭提示; ...

Reyn_观极 6418

【每天一个 Python 小案例30】Python 基础知识综合小项目:我的工具盒

作为系列收官,本篇把前 29 篇的知识点合成一个能直接用的命令行工具"我的工具盒":计算器(用 ast 解析表达式,不碰 eval)、单位换算与温度转换(一张换算表 + 特例分支)、记账与分类统计(Decimal + JSON 持久化)、以及用"字典当命令表"把菜单和业务逻辑解耦的主循环。文中对比了 eval 的安全隐患与 ast 白名单的做法,解释了 lambda 闭包在字典里的写法与晚绑定陷阱,并在最后给出整个系列的知识地图,把变量、数据结构、控制流、函数、类、异常、文件、标准库八块内容对应到具体篇目。

xinjiyaya的博客 427

2025_NIPS_Grounded Reinforcement Learning for Visual Reasoning

尽管基于思维链的强化学习已在数学、编程等任务中显著提升语言模型性能,但视觉推理面临额外复杂性——需模型引导视觉注意力、解读感知输入,并将抽象推理锚定到空间证据上。本文提出ViGoRL(视觉接地强化学习),这是一种通过强化学习训练的视觉语言模型,能将每个推理步骤明确锚定到特定视觉坐标。受人类视觉决策启发,ViGoRL学会生成空间接地的推理轨迹,在每个步骤引导视觉注意力聚焦任务相关区域。当需要细粒度探索时,我们提出的多轮强化学习框架允许模型随着推理展开动态缩放至预测坐标。

c_cpp_csharp的专栏 59

GPU硬件架构与微架构深度解析28-稀疏计算:稀疏矩阵计算的硬件支持

本文介绍了GPU加速稀疏计算的关键技术。主要内容包括:1)稀疏数据的存储格式(COO、CSR、CSC)及其特点;2)现代GPU的稀疏计算硬件优化,如NVIDIA的稀疏张量核心和内存访问优化;3)稀疏计算在推荐系统、NLP和科学计算等领域的应用案例;4)性能优化技巧,包括存储格式选择、硬件特性利用和混合精度计算等。文章指出,专用稀疏计算技术可显著提升AI和大规模科学计算的效率,相比传统方法可获得5-10倍的性能提升。

2301_79143213的博客 113

详解Python条件语句

在 Python 中,if...else 是一种条件语句,可以根据给定的条件执行不同的操作。这个语句通常用于控制程序的流程。

2601_96798737的博客 208

22、预条件技术:矩阵分解与多项式预条件器

本文系统介绍了预条件技术中的不完全分裂法、多项式预条件器和近似逆预条件器。内容涵盖矩阵分解的基本原理、不完全LU和Cholesky分解的实现方法、基于填充水平和阈值策略的改进技术,以及多项式和近似逆预条件器的数学基础与应用。通过算法流程图和表格对比,展示了各类预条件器的适用场景与优缺点,同时探讨了其在迭代求解中的关键作用和未来发展方向。

theta的博客 95

Python3 协程:异步编程的核心机制与实战

协程是解决I/O密集型任务等待瓶颈的高效机制,相比线程更轻量、无锁开销。从yield到async/await的演进,使异步编程语义清晰、易于理解。通过async/await可实现并发执行多个任务(如gather、create_task),显著提升网络请求、爬虫等场景性能。关键在于使用异步库(如aiohttp)替代同步库,避免阻塞事件循环。合理控制超时与并发数,才能发挥协程最大优势。

Lxn2zh的博客 159

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

二进制木马免杀-Python 分离免杀与 Web 挂马

二进制木马免杀-Python 分离免杀与 Web 挂马

2503_94637398的博客 268

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

torch.compile 差异仅 1e-6,边界样本预测为何翻转

torch.compile 加速后输出与 eager 不一致,部分预测翻转。逐层对比与 graph break 分析定位到动态分支翻转根因。容差回归仅适用于无分支翻转场景,零容忍场景应禁用编译。

昨日种种,皆成今我。今日种种,皆成新我。 159

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.

蓝桥杯·全国青少年信息素养大赛·电子学会Python/C++考级 备考:莫队算法离线区间查询详解

备赛进行时:第十八届蓝桥杯软件赛报名已于 2026-10-08 10:00 开启、12-18 14:00 截止,省赛定在 2027-04-10(C/C++·Python 程序设计 9:00–13:00);中国电子学会 2026 年 12 月软件编程(C/C++ 一级至十级、Python 一级至六级)考级报名 9/23–12/2 16:00、统考 12-12;全国青少年信息素养大赛 2026—2027 赛季算法应用主题赛也已进入复盘练兵窗口。

IT_Scratch的博客 141

【Python】国家中小学智慧教育平台电子教材批量下载与 PDF 合成实战

成果:两本语文电子课本(一年级上册 118 页 / 23MB、三年级上册 130 页 / 30.3MB),合计 248 页、约 54MB,单本下载加合成 40~60 秒,PDF 页数校验全部通过。经验教训SPA 站点的数据接口优先从 bundle 里挖,比抓页面稳得多;资源链接要按 private/public 分组看待,只取平台公开部分;页数、目录名这类“可推断”的信息,永远用实际响应验证一次;受限环境里“能不能跑浏览器”要在方案定稿前确认。后续计划:这版 PDF 是图片版,没有文字层;

木头大左的博客 139

魔塔社区微调训练Qwen2-1.5B-Instruct模型并烧录到‌RK3568开发板教程

本文基于Ubuntu 22.04 + CUDA 13.0.3环境,使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-1.5B-Instruct模型进行LoRA微调,训练儿童故事生成专用模型。通过配置qwen模板、制作alpaca格式数据集、执行sft训练并合并LoRA权重,最终将模型转换为GGUF格式,并量化为Q4_K_M以适配RK3568嵌入式平台。全程支持国产镜像加速下载与显存优化,实现高效轻量化部署。

浅清秋慕夏的博客 186

【回眸】DeepSeek V4.1 Flash 快速上手与实战

本文介绍如何高效本地部署开源大模型,通过现代化工具链实现分钟级环境搭建。聚焦显存优化、一键安装、代码调用与多轮对话实现,解决“显存不足”“连接超时”等痛点,提供参数调优与结构化输出技巧,助力开发者在离线场景下快速构建稳定、高效的本地推理系统。

啤酒鸭的物联网开发记录博客 224

智叟云集-手机证据抓取系统的工程结构与应用入口

本文系统阐述手机证据抓取系统的工程结构与应用入口,涵盖四大层面:工程目录划分(Android、Python服务、Web页面、测试与构建工具);Android组件通过Manifest声明可启动页面,主界面由MainActivity管理;Python服务通过run.py解析参数并启动FastAPI应用,支持远程访问;浏览器页面采用HTML/CSS/JS分离架构,静态资源通过路径关联,实现动态交互。各模块分工明确,协同构建可运行的采集系统。

2301_77178996的博客 233

Java Arrays.asList 常见坑详解|UnsupportedOperationException、数组联动、基本类型 bug

解析 Arrays.asList 常见开发陷阱,演示 UnsupportedOperationException、底层数组引用共享、基本类型数组问题,区分 Arrays 内部 ArrayList 与 java.util.ArrayList,给出数组转 List 的各种场景正确代码。

weixin_42617033的博客 473

利用python中matplotlib.pyplot库绘制图

plt.plot(x,y) # x,y是每个点的坐标,plot()把每个点按顺序画折线。plt.subplots(2,2)表示绘制2*2的子图布局,axs[0,0]表示在第0行第0列绘制子图...coordinates_i[:,0]表示获取每一行(每一个spot)的第0列(x坐标)coordinates_i[:,1]表示获取每一行(每一个spot)的第0列(y坐标)plot.subplot(2,2,1) 表示子图布局是2*2的,开始绘制第一个。也可以导入数据绘制。可以设置color属性,设置颜色。

qq_46147236的博客 102

Spring Boot 自动配置原理

Spring Boot 自动配置由 @EnableAutoConfiguration 导入选择器,读取 jar 中 .imports 候选清单,经去重、排序、排除后逐类做条件判断,通过才注册 Bean。延迟导入让用户 Bean 优先,@ConditionalOnMissingBean 使默认配置让位。失效时查清单和 Negative matches。

2401_89855466的博客 378

【随笔】KV缓存量化:省下的显存,要付出多少数值误差

用可运行量化器解释位宽、比例信息、分组和离群值的关系,核算KV缓存实际载荷,并给出Transformers配置与容量、延迟、质量验收方法。

code2cat的博客 456

【每天一个 Python 小案例29】Python 实现商品购物车

本篇实现一个购物车:商品目录、加入商品、修改数量、移除商品、查看小计、计算满减与 VIP 折扣、结算扣库存。核心设计是"目录与购物车分离"——目录存商品主数据,购物车只存 {商品编号: 数量};金额一律用 Decimal 并做 ROUND_HALF_UP 舍入。折扣部分讲清阶梯满减的匹配顺序(阈值从高到低、命中即停)与叠加顺序(先满减、后打折),并用一次完整结算演示 706 元如何变成 613.70 元。

xinjiyaya的博客 215
上一篇: 工作3年月薪2w还觉得丢人?这程序员朋友还能要吗.....
下一篇: 用Python做兼职副业接单,简直是爽无法呼吸
Llama-Turbo
博客等级 码龄4年 9901粉丝 2022原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值