为啥你说想转行做IT,我更想推荐你学python,而不是其它语言

Python因其易学性、代码简洁和多功能性而备受推崇。它适用于多任务处理,无论是新手还是有经验的程序员都能快速上手。Python的成熟资源库、在数据科学领域的广泛应用、跨平台和开源特性,使其成为理想的编程语言选择。

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Python是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此,它还轻松支持多任务处理。无论你是0基础小白,还是有过其他语言经验的程序员,Python都是必学的语言!

为什么呢?别急别急,在接下来的时间里,小编将跟大家说说为何建议想加入IT行业的你学Python:

一,Python易于学习

相较于其它许多编程语言,它“更容易一些”。Python的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个Python专家,你也能读懂代码。

Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。

第二,它能用少量的代码构建出很多功能

Python能带给开发者快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏(而这还是在对编程完全不了解的情况下)。另外一些让Python成为引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

 

第三,Python多才多艺

要管理本地或者云基础设施吗?Python可以。开发网站?OK,它也能行的。需要处理一个SQL数据库?可以。需要为Hive或者Pig定制一个功能?能做到。只是想为自己构建一个小工具?Python就是最佳选择。

第四,Python拥有最成熟的程序包资源库之一

一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台。Python以PyPI (读作Pie-Pie,可以从这里在线进行了解)为其后盾,这是一个拥有超过85,000个 Python模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。

第五, Python广泛用于数据科学领域

不管你从事的是什么工作,数据都会是其中的一部分。IT,软件开发,市场等等——它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要,而Python在两个领域都占有重要的地位。

 

第六,Python是跨平台且开源的

它可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows以及macOS上跑起来,Python就能满足要求。此外,他有不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。

第七,Python很灵活

有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。

并没有很多的语言能提供像Python这样的多样性和简洁性;能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。因此,无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师,都需要了解一下Python。

 最后

 为了帮助大家更好的学习Python,小编给大家准备了一份Python学习资料,里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料,不懂编程也能听懂、看懂,需要获取方式:扫描下方即可获取。

👉Python学习路线汇总

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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👉精品Python学习书籍👈

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式:点击这里【 Python全套资料】 或扫描下方即可获取。

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观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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