用Python的matplotlib绘制残差分析散点误差棒图

最新推荐文章于 2025-09-22 21:35:41 发布

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#python #matplotlib

本文介绍了一篇关于使用Python进行残差误差棒图的绘制过程，包括数据读取、根据A值分段并计算各段的均值和标准差，以及最后的图表展示。作者详细展示了如何利用matplotlib库创建散点图和误差棒图，并对残差进行了分段统计分析。

文章目录

前言
一、数据读取
二、数据分段
- 1.数据分段
- 2.计算均值和标准差
三、画图

前言

残差误差棒图是残差分析中必不可少的图，下面我将介绍一下我画的残差散点图
话不多说先上图：

一、数据读取

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel('残差分析数据.xlsx', engine='openpyxl')
print(data)
A = data['A']
r_inter = data['r_inter']
r_intra = data['r_intra']

二、数据分段

根据横坐标A将残差数据分段，计算不同段的均值和标准差

1.数据分段

r_intra2 = []
r_intra3 = []
r_intra4 = []
r_intra5 = []
r_intra6 = []
r_intra7 = []
r_intra8 = []
for i in range(len(r_intra)):
    if 0<=A[i]<50:
        r_intra1.append(r_intra[i])
    elif 50<=A[i]<100