字符编码问题

字符编码的使用

字符编码主要分两种:MBCS以及 Unicode。 以 C/CC++ 为例,以 char 为单位的数组使用MBCS编码(如 ASCII,GB2312,BIG5),以wchar_t 为单位的数组使用Unicode作为编码。 

比如你的程序中使用:
char szTitle[] = "窗体标题“;
此时,szTitle字符串使用的的是MBCS编码,如果用户的操作系统不是中文的Windows,你的程序将无法正常显示! 

所以,要换成Unicode方式:
wchar_t szTitle[] = L"窗体标题";
此时,szTitle字符串使用的的是Unicode编码,加入你的程序以unicode方式编译,在任何语言的Windows上都能显示正常。 


字符编码的转换

有时候你从外部文件读进来的字符串是MBCS编码(如GB2312),而你程序里面都是统一用Unicode处理字符串,这时候要进行字符编码转换。 Windows为我们提供了很好用的API函数 MultiByteToWideChar  和 WideCharToMultiByte  帮我们轻松实现转换。  代码如下: 

GB2312 转换成 Unicode:

wchar_t* GB2312ToUnicode(const char* szGBString)
{
        UINT nCodePage = 936; //GB2312 
        int nLength=MultiByteToWideChar(nCodePage,0,szGBString,-1,NULL,0);
        wchar_t* pBuffer = new wchar_t[nLength+1];
        MultiByteToWideChar(nCodePage,0,szGBString,-1,pBuffer,nLength);
        pBuffer[nLength]=0;
        return pBuffer;
}

BIG5 转换成 Unicode:

wchar_t* BIG5ToUnicode(const char* szBIG5String)
{
        UINT nCodePage = 950; //BIG5 
        int nLength=MultiByteToWideChar(nCodePage,0,szBIG5String,-1,NULL,0);
        wchar_t* pBuffer = new wchar_t[nLength+1];
        MultiByteToWideChar(nCodePage,0,szBIG5String,-1,pBuffer,nLength);
        pBuffer[nLength]=0;
        return pBuffer;
}

Unicode 转换成 GB2312:

char* UnicodeToGB2312(const wchar_t* szUnicodeString)
{
        UINT nCodePage = 936; //GB2312 
        int nLength=WideCharToMultiByte(nCodePage,0,szUnicodeString,-1,NULL,0,NULL,NULL);
        char* pBuffer=new char[nLength+1];
        WideCharToMultiByte(nCodePage,0,szUnicodeString,-1,pBuffer,nLength,NULL,NULL);
        pBuffer[nLength]=0;
        return pBuffer;
}

Unicode 转换成 BIG5:

char* UnicodeToBIG5(const wchar_t* szUnicodeString)
{
        UINT nCodePage = 950; //BIG5 
        int nLength=WideCharToMultiByte(nCodePage,0,szUnicodeString,-1,NULL,0,NULL,NULL);
        char* pBuffer=new char[nLength+1];
        WideCharToMultiByte(nCodePage,0,szUnicodeString,-1,pBuffer,nLength,NULL,NULL);
        pBuffer[nLength]=0;
        return pBuffer;
}

繁体和简体的相互转换

利用Unicode作为媒介,还可以做出很有意思的应用。在处理中文过程中,一个经常用到的功能就是繁体和简体的互相转换。 代码如下: 

繁体中文BIG5 转换成 简体中文 GB2312

char* BIG5ToGB2312(const char* szBIG5String)
{
        LCID lcid = MAKELCID(MAKELANGID(LANG_CHINESE,SUBLANG_CHINESE_SIMPLIFIED),SORT_CHINESE_PRC);

        wchar_t* szUnicodeBuff = BIG5ToUnicode(szBIG5String);
        char* szGB2312Buff = UnicodeToGB2312(szUnicodeBuff);

        int nLength = LCMapString(lcid,LCMAP_SIMPLIFIED_CHINESE, szGB2312Buff,-1,NULL,0);
        char* pBuffer = new char[nLength + 1];
        LCMapString(0x0804,LCMAP_SIMPLIFIED_CHINESE,szGB2312Buff,-1,pBuffer,nLength);
        pBuffer[nLength] = 0;
        
        delete[] szUnicodeBuff;
        delete[] szGB2312Buff;
        return pBuffer;
}

简体中文 GB2312 转换成 繁体中文BIG5

char* GB2312ToBIG5(const char* szGBString)
{
        LCID lcid = MAKELCID(MAKELANGID(LANG_CHINESE,SUBLANG_CHINESE_SIMPLIFIED),SORT_CHINESE_PRC);

        int nLength = LCMapString(lcid,LCMAP_TRADITIONAL_CHINESE,szGBString,-1,NULL,0);
        char* pBuffer=new char[nLength+1];
        LCMapString(lcid,LCMAP_TRADITIONAL_CHINESE,szGBString,-1,pBuffer,nLength);
        pBuffer[nLength]=0;

        wchar_t* pUnicodeBuff = GB2312ToUnicode(pBuffer);
        char* pBIG5Buff = UnicodeToBIG5(pUnicodeBuff);

        delete[] pBuffer;
        delete[] pUnicodeBuff;
        return pBIG5Buff;
}

文本文件读写的编码问题 

当你的程序读一个文本文件时,如何判断文件中的字符是MBCS格式还是Unicode格式? Windows定义了一个"字节顺序标记"(Byte-order Mark)的概念:当一个txt文件的前2个字节为FF FE时,这个文件里面的字符采用Unicode编码, 如果没有字节顺序标记,就是MBCS编码。更多关于字节顺序标记的说明,请看 MSDN的官方资料

转自http://hingman.cnblogs.com/

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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