创建Python Egg

25、Python包管理与Egg创建全解析 本文深入解析了Python包管理工具easy_install的基础操作和高级特性,包括安装压缩包、本地或网络egg、升级包以及源分发文件的处理。同时,详细介绍了如何创建Python Egg及其使用场景,探讨了入口点和控制台脚本的实现原理。最后,对比了easy_install与pip、conda的功能差异,并提供了常见问题的解决方法,帮助开发者更高效地进行Python包管理。 阅读详情
首先, 需要安装setuptools,然后创创建文件:setup.py,文件内容如下:
#!/usr/bin/env python

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name = "pollen",
    version = "0.36",
    package_data = {'':['*.*']},
    packages = find_packages(),
)

然后运行命令:
python setup.py -q bdist_egg

搞定。

如果要打包特定文件,可以在setup.py文件中如下修改:
package_data = {'doc':['*.txt'], 'xml':['*.xml', 'relax/*.rnc']}
【驭风计划 机器学习】实验6 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测 ¶随着电商平台的兴起,以及疫情的持续影响,线上购物在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。在进行线上商品挑选时,评论往往是我们十分关注的一个方面。然而目前电商网站的评论质量参差不齐,甚至有水军刷好评或者恶意差评的情况出现,严重影响了顾客的购物体验。因此,对于评论质量的预测成为电商平台越来越关注的话题,如果能自动对评论质量进行评估,就能根据预测结果避免展现低质量的评论。本案例中我们将基于集成学习的方法对 Amazon 现实场景中的评论质量进行预测。 阅读详情

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pythoner
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