python中迭代器和iter()函数

    迭代器是在版本2.2被加入到python的,它为类序列对象提供了一个类序列的接口。python的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象。
    迭代器用起来很灵巧,你可以迭代不是序列但表现处序列行为的对象,例如字典的键、一个文件的行,等等。当你使用循环迭代一个对象条目时,你几乎分辨不出它是迭代器还是序列。你不必去关注这些,因为python让它像一个序列那样操作。
    迭代器的作用如下:

  • 提供了刻扩展的迭代器接口;
  • 对列表迭代带来了性能上的增强;
  • 在字典迭代中性能提升;
  • 创建真正的迭代接口,而不是原来的随即对象访问;
  • 与所有已经存在的用户定义的类以及扩展得模拟序列和映射的对象向后兼容;
  • 迭代非序列集合(例如映射和文件)时,可以创建更简洁可读的代码。

举个例子:
>>> a = [122, 221, 333]
>>> b = iter(a)
>>> b.next()
122
>>> b.next()
221
>>> b.next()
333
>>> b.next()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
StopIteration

【大模型微调】魔搭社区GPU进行LLaMA-Factory微调大模型自我认知 本教程介绍如何使用魔搭社区GPU资源和LLaMA-Factory工具进行大模型微调。主要内容包括环境配置、工具安装、模型训练和效果评估。通过LoRA算法进行自我认知微调,详细说明了从数据准备到模型导出的完整流程,并提供了参数调优和显存管理等实用技巧,帮助读者快速掌握大模型定制化训练方法。 阅读详情

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