两个很实用的Python装饰器详解

这篇文章主要为大家介绍了Python的装饰器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助，希望能够给你带来帮助

1.超时函数

这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能，这个功能在编写外部API调用 、网络爬虫、数据库查询的时候特别有用

timeout装饰器的代码如下：

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import signal,functools #下面会用到的两个库 class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception，后面超时抛出 def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out'):   def decorated(func):     def _handle_timeout(signum, frame):       raise TimeoutError(error_message)     def wrapper(*args, **kwargs):       signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout)       signal.alarm(seconds)       try:         result = func(*args, **kwargs)       finally:         signal.alarm(0)       return result     return functools.wraps(func)(wrapper)   return decorated

使用：

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@timeout(5) #限定下面的slowfunc函数如果在5s内不返回就强制抛TimeoutError Exception结束 def slowfunc(sleep_time):   import time   time.sleep(sleep_time) #这个函数就是休眠sleep_time秒 slowfunc(3) #sleep 3秒，正常返回 没有异常 slowfunc(10) #被终止

## 输出
---------------------------------------------------------------------------
TimeoutError Traceback (most recent call last)

2.Trace函数

有时候出于演示目的或者调试目的，我们需要程序运行的时候打印出每一步的运行顺序 和调用逻辑。类似写bash的时候的bash -x调试功能，然后Python解释器并没有 内置这个时分有用的功能，那么我们就“自己动手，丰衣足食”。

Trace装饰器的代码如下：

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''' 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：725638078 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ ''' import sys,os,linecache def trace(f):   def globaltrace(frame, why, arg):     if why == "call": return localtrace     return None   def localtrace(frame, why, arg):     if why == "line":       # record the file name and line number of every trace       filename = frame.f_code.co_filename       lineno = frame.f_lineno       bname = os.path.basename(filename)       print("{}({}): {}".format(  bname,         lineno,         linecache.getline(filename, lineno).strip('\r\n')),)     return localtrace   def _f(*args, **kwds):     sys.settrace(globaltrace)     result = f(*args, **kwds)     sys.settrace(None)     return result   return _f

使用：

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@trace def xxx():   print (1)   print (22)   print (333) xxx() #调用

## 输出
<ipython-input-4-da50741ac84e>(3): print 1 # @trace 的输出
1
<ipython-input-4-da50741ac84e>(4): print 22 # @trace 的输出
22
<ipython-input-4-da50741ac84e>(5): print 333 # @trace 的输出
333

python学习资源 需要的自取 总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注更多内容!