PYTHON装饰器详解

Python装饰器的作用

用于增强扩展Python函数或类功能的一种语法糖，类似与装饰者模式，还具备解耦的功能。
此语法糖在Python使用极其广泛，Python开发必备技能之一，常见使用于日志，性能检测，权限判断等。
以下用几个例子，由浅入深的了解装饰器。

Python装饰器的类型

• 函数/类方法装饰器
• 装饰器类（用类装饰一个函数）
• 类的装饰器（用函数装饰器装饰一个类）

函数装饰器

函数装饰器分为两种，不带参数的与带参数的。

最简单的装饰器

# 例子1 一个最简单的装饰器
import time

# 自定义一个名为simple_decorator的装饰器
def simple_decorator(func):		     # func代表被装饰的函数
    def wrapper(*args, **kwargs):            # *args, **kwargs代表被装饰函数的参数
        return func()
    return wrapper

# 使用simple_decorator装饰器装饰doing函数
@simple_decorator
def doing():
    time.sleep(1)

doing()

不带参数的函数装饰器

# 例子2 在例子1的基础上增加对函数调用时间的输出功能
import time

def simple_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        call_begin_time = time.time()
        func()
        cost_time = time.time() - call_begin_time
        print(f'调用{func.__name__}函数花费了:{cost_time}秒。')
    return wrapper

@simple_decorator
def doing():
    time.sleep(1)

doing()

==============================
输出结果：
调用doing函数花费了:1.012902021408081秒。
进程已结束，退出代码为 0

带参数的函数装饰器

# 例子3 带参数的函数装饰器需要套3层