Python 列表去重

最新推荐文章于 2024-08-27 19:28:07 发布
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博客提及了Python，Python是后端开发常用的编程语言，在众多领域有广泛应用。
Python
python列表去重
全栈开发的博客
07-28 751
对于大多数去重需求，使用集合（set）是最简单直接的方法，但如果你需要保持元素的原始顺序，那么（或在Python 3.7+中直接使用）会是更好的选择。列表推导式虽然灵活，但在处理大数据集时可能不够高效。
Python列表去重的多种方法
qq_29715355的博客
06-13 1239
在Python编程中，列表是常用的数据结构之一。有时，我们需要确保列表中的元素是唯一的，即去除列表中的重复元素。Python提供了多种方法来实现列表去重，不同的方法适用于不同的场景，下面将详细介绍这些方法。
Python列表去重
weixin_33937778的博客
08-14 321
无聊统计了下列表去重到底有多少种方法。 1.集合 list(set(alist)) 如果要保持顺序： import random if __name__=='__main__': a=[random.randint(0,10) for i in xrange(10)] b=list(set(a)) b.sort(key=a.index) ...
python 列表去重
weixin_34347651的博客
07-22 129
1 a = [11,11,22,33,44,55,22,33,44] 2 3 # 方法一 4 # b = [] 5 # for i in a: 6 # if i not in b: 7 # b.append(i) 8 # print(b) 9 10 f = set(a) # 集合去重 11 b = list(f) ...
Python对列表去重的多种方法(四种方法)
12-23
无聊统计了下列表去重到底有多少种方法。下面小编给大家总结一下，具体内容详情如下； 开发中对数组、列表去重是非常常见的需求，对一个list中的id进行去重，有下面几种方法，前面两种方法不能保证顺序， 后面两种方法可以保持原来的顺序。 下面的代码都在Python3下测试通过， Python2下请自行测试 1. 使用set的特型，python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集 orgList = [1,0,3,7,7,5] #list()方法是把字符串str或元组转成数组 formatList = list(set(orgList)) print (formatList) 结果： [
python 对嵌套列表去重
zszfrank的博客
11-23 1089
res = [[1,2,5],[1,7],[1,6,1],[2,6],[2,1,5],[7,1]] print(list(set(tuple(sorted(sub)) for sub in res))) 这才是好用的写法，网上抄来抄去的破方法只能去重字符串，没一个好用的
python，嵌套列表去重
little_yan的博客
10-26 7183
日常小知识整理。 1.单列表去重，代码如下： #-*-coding:utf-8-*- a=[1,2,3,4,1,2,3,4] a=list(set(a)) print(a) #输出：[1, 2, 3, 4] 2.嵌套列表去重，代码如下： #-*-coding:utf-8-*- b=[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]] b = [list(t) for t in...
python列表去重的二种方法
01-20
您可能感兴趣的文章:Python3删除排序数组中重复项的方法分析Python实现删除排序数组中重复项的两种方法示例python中对list去重的多种方法Python对列表去重的多种方法(四种方法)Python对字符串实现去重操
你应该知道的python列表去重方法
最新发布
10-22
在处理Python编程任务时，列表去重是经常遇到的一个需求。列表去重，即去除列表中重复的元素，保留唯一元素，从而得到一个不含重复项的新列表。Python语言简洁易用，提供了多种方式来实现列表去重。 首先，最直接的...
python实现列表去重的方法
weixin_30673715的博客
04-26 752
>>> l=[1,2,3,4,2,2,2] >>> list(set(l)) [1, 2, 3, 4] >>> 转载于:https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/10772130.html
Python 列表内元素去重
AItrust的博客
04-15 407
最简单的方法： a = [1,1,3,3,4,4,6,6,2,2] b = set(a) a = list(b) print(a) [1, 2, 3, 4, 6] 优点：简洁 缺点：列表排序打乱 保留原排序的方法： a = [1,1,3,3,4,4,6,6,2,2] c = [] for i in a: if i not in c: c.append(i) print(...
python列表的去重
weixin_30399797的博客
07-15 147
通过list的set()和sort()函数对于数据进行顺序去重，读取文件夹中的所有文件，生成文件列表，读取文件内容列表，进行去重和按原索引顺序排序 import os def all_txt(dir2): result=[] for maindir, subdir, file_name_list in os.walk(dir2): #print("1:",maindir) ...
python-列表去重的方法实现
sunny
10-18 400
import random c = [random.randint(23,25) for i in range(9)] #用列表推导式生成列表 print(c) 方法一：暴力去重############################### target = [] for ele in c: if ele not in target: target.append(ele...
Python 数据列表简单去重
三番鱼
10-29 892
1.新列表去重 def remove_same(list): list.sort() # 不需要重新排序的话删除此句即可 new_list = [] for i in list: if i not in new_list: new_list.append(i) return new_list lists = [1,3,2...
Python嵌套列表去重
weixin_30337157的博客
12-28 582
raw_list = [ [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '1'], [ 'CS_SUPP_INFO', '1', 'A'], [ 'CS_SUPP_INFO', '1', 'A'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '1'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '2'], [ 'CS_SUPP_INFO', 'A', '2'], [ 'CS_SU...
python列表实现_Python列表去重如何实现？列表去重的4种方式
weixin_34763548的博客
01-29 883
在开发中对列表去重是非常常见的需求，列表去重也是Python中一种常见的处理方式。列表作为Python中最常用的数据结构，承担了Python中大多数的数据存储任务，但Python本身是不满足互异性的，意思就是有可能重复，那就需要去除这些重复值。那么Python列表去重要怎么做呢？列表去重的方式有很多，下面介绍4种方式，并对其进行性能比较。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：...
python对列表进行去重_Python编程常用技巧–持续更新
weixin_39736934的博客
11-26 220
1. Python判断值是否为空代码中经常会有变量是否为None的判断，有三种主要的写法：第一种是：if x is None第二种是：if not x第三种是：if not x isNone`（这句这样理解更清晰`if not (x is None)`） 。`if x is not None`是最好的写法，清晰，不会出现错误，以后坚持使用这种写法。使用if not x这种写法的前提是：必须清楚x等...
Python列表的去重方式
diantongjian8468的博客
11-28 224
1 #列表去重 2 L = [1,2,3,4,5,6,6,5,4,3,2,1] 3 4 #第一种方法，利用字典的fromkeys()和keys()方法 5 #创建一个空字典 6 d = {} 7 8 #用字典的fromkeys()方法去重，得到一个字典，去重之后的元素为键，值为None的字典 9 #{1: None, 2: None, 3: No...
python列表去重，一行实现 太优雅~
weixin_53707653的博客
08-27 2109
如果你既想保留原始顺序，又想要高效的方法，collections.Counter 是个不错的选择。Python 3.7+ 中，字典是有序的（Python 3.6 中的 CPython 实现也是有序的）。⚠️ 缺点：效率较低，尤其是列表很大的时候，性能就不太理想了。💡 小贴士：其实在大多数情况下，顺序不重要时，这个方法是非常实用的。💡 小贴士：这个方法的代码非常简洁，而且性能也很不错，特别是在 Python 3.7+ 的环境下。💡 小贴士：这是个很优雅的方法，既考虑了效率又保留了顺序，推荐使用。
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