Flak配置缓存

因为数据库的速度是一个web应用性能的瓶颈，因此，为了提高访问效率，尽可能的减少数据库的操作。可以将经常访问的数据缓存起来，再次使用时直接从缓存中获取，而不是每次都操作数据库。

• flask-cache：专门负责数据缓存的扩展。

• 安装：pip install flask-cache

• 使用：

  from flask_cache import Cache
  
  # 配置
  # 缓存类型
  app.config['CACHE_TYPE'] = 'redis'
  # redis主机
  app.config['CACHE_REDIS_HOST'] = '127.0.0.1'
  # redis端口
  app.config['CACHE_REDIS_PORT'] = 6379
  # redis数据库
  app.config['CACHE_REDIS_DB'] = 1
  
  # 创建对象
  cache = Cache(app, with_jinja2_ext=False)
  

• 缓存视图函数

  # timeout：有效期，默认为300s
  # key_prefix：键前缀
  @cache.cached(timeout=100, key_prefix='index')
  def index():
      print('查询数据库')
      return '数据缓存'
  

• 清除缓存

  @app.route('/delete/')
  def delete():
      # 指定删除
      # cache.delete('index')
      # 清空全部
      cache.clear()
      return '缓存已删除'
  

• 缓存普通函数

  # 缓存普通函数时最好指定key_prefix参数
  # 因为不指定时，缓存的键前缀默认是调用的视图函数所在路由
  @cache.cached(timeout=10, key_prefix='aaa')
  def aaa():
      print('查询数据库')
      return 'hello world'
  
  # 缓存普通函数
  @app.route('/common/')
  def common():
  	return aaa()
  

• 自定义缓存

  @app.route('/test/')
  def test():
      # 先从缓存中获取数据
      data = cache.get('test_data')
      if data:
          # 有缓存，直接返回
          return data
      # 没有缓存
      print('读取数据库')
      data = '123456'
      # 将数据缓存起来
      cache.set('test_data', data, timeout=20)
      return data