
YOLO
文章平均质量分 96
Python_zzm
专注于Python机器视觉、深度学习、大数据等领域项目总结分享。
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
YOLO目标检测系统软件设计
此项目是基于ultralytics的Yolo目标检测的系统软件设计,系统包含登录系统、目标检测、目标跟踪、图像分类、图像分割、姿态检测、数据存储,数据可视化等功能。输入可选择图像、视频和摄像头,可保存检测结果和标签。界面简洁美观,代码易于拓展,使用官方的ultralytics模型(YOLOv8和YOLOv11),支持自定义的ultralytics代码,可直接替换使用。本项目代码售价(299)原创 2025-03-15 10:34:14 · 1277 阅读 · 0 评论 -
目标检测YOLO系列算法——YOLOv1-YOLOv9详细介绍
和YOLOv4 的主干网络相同,都采用了基于CSP结构的CSPDarkNet网络,不同的是,在YOLOv4中,CSPDarkNet遵循“12884”的设计来得到CSPDarkNet-53,而YOLOv5则进一步将其修改为“3993”的结构,以便后续在模型深度的层面上做缩放。相较于YOLOv4 的“12884”,YOLOv5则在模型的第一阶段中不加入CSP模块,仅仅使用一个kernel较大的卷积来做第一次的降采样,随后才使用CSP模块,因此,YOLOv5的结构参数“3993”,而不是“13993”。原创 2024-07-28 13:13:13 · 2451 阅读 · 0 评论