pytest中的hook清单（下）

最新推荐文章于 2025-05-26 09:42:46 发布
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分类专栏： pytest源码剖析 文章标签： pytest 源代码管理 单元测试 集成测试 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/python_sanmu/article/details/135840550
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本文详细剖析了pytest的执行过程，包括加载插件、配置内容、收集测试用例、setup-run-teardown等阶段。同时揭示了未在特定阶段执行的hook及其功能，如断言处理、fixture管理和调试。后续将探讨内置插件如何利用hook实现特殊功能。

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本文系《pytest源码剖析》系列内容

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3. 分析 pytest 执行的过程

因为整个文件行数有 1K+，通过 Python 脚本辅助分析后发现，有共用 38 个 hook 累计被调用 440 次，

将其简化后，结果如下

根据这个 hook 记录，咱们可以梳理出 pytest 整个执行的过程，大致分为以下几个阶段

  1. 加载插件

    • 在第 1 行，

    • pytest_plugin_registered 以插件为参数，被反复调用

  2. 初始化框架

    • 在第 2~6 行

    • 为框架增设 hook、配置项、conftest 文件

    • 从命令行参数、配置文件中，加载配置内容

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超详细从入门到精通，pytest自动化测试框架实战-用例收集钩子（六）
m0_70102063的博客
04-07 743
pytest 的用例收集钩子是 pytest 中比较重要的一个钩子，在 pytest 执行测试时会自动调用。Pytest中用例收集的钩子函数，收集钩子，顾名思义就是pytest在用例收集阶段会执行的钩子函数。设置pytest收集用例执行的流程，这个钩子函数一般不需要重写，除非你想自己制定pytest用例收集的流程。参数session：pytest 会话对象触发时机：收集用例之前执行,执行该钩子进行用例收集pytest默认的用例收集流程为。
Pytest精通指南（21）钩子函数-失败重试（pytest-rerunfailures）
weixin_54217348的博客
04-20 1735
想要深入了解pytest，成为Python测试领域的大佬吗？本教程系列将带你从零开始，逐步掌握pytest的核心知识和高级技巧。无论你是初学者还是进阶者，都能在这里找到适合自己的突破点。开启pytest学习之旅，为自动化测试工作扬帆起航！
Pytest：hooks钩子函数
blues_C的博客
04-25 2382
pytest：hooks钩子函数
软件测试 | Pytest测试框架之插件开发
慕漓的博客
03-05 524
运行时，pytest 会优先加载 conftest.py 文件，然后再执行测试用例，这个 hook 函数 pytest_collection_modifyitems 是负责修改收集上来的测试用例的，也就是我们可以将收集上来的 测试用例重新改写它的编码规范，当然也可以修改它的执行顺序。但不同的项目，有特殊的项目需求，比如上面的编码问题，就没有解决这个问题 的第三方插件。注意：如果您想让您的插件在外部可用，您可以为您的发行版定义一个所谓的入口点，以便 pytest 找到 您的插件模块。
超详细的 pytest 钩子函数 之初始钩子和引导钩子来啦
fx20211108的博客
05-11 2659
一、什么是钩子函数 钩子函数在 pytest 称之为 Hook 函数，它 pytest 框架的开发者，为了让用户更好的去扩展开发预留的一些函数。而预留的这些函数，在整个测试执行的生命周期中特定的阶段会自动去调用执行。如下图： 关于 pytest 中的预留钩子，可以通过开发插件，和在 conftest.py 去实现这些钩子。每个钩子函数可以在多个插件中实现，每个钩子和执行的函数比是：1：N。pytest 中的钩子函数按功能一共分为 6 类：引导钩子，初始化钩子、用例收集钩子、用例执行钩子、报告钩子
pytest中config._metadata
03-22
默认情况下，Pytest 会自动填充一些常见的元数据到 `_metadata` 字段中，例如 Python 版本、操作系统类型以及 Pytest 自身的版本等。这有助于开发者快速了解测试执行时所处的具体环境。 2. **自定义扩展** ...
pytest插件开发（1）
m0_74436268的博客
06-16 414
1.深入掌握pytest的必经之路2.成为测试开发的标志3.解决项目的技术储备4.搭建测试平台的必备基础。
Python实践提升-开发大型项目
andyyah晓波的博客
06-24 886
当开发功能与编写测试同步进行时，你会来回切换自己的角色，分别作为代码的设计者和使用者，不断从代码里找出问题，调整设计。要开发一个成功的大型项目（注意：这里的“成功”不是商业意义上的，而是工程意义上的），你不光需要 Linter 工具和单元测试，还需注重与团队成员间的沟通，积极推行代码审查，营造更好的合作氛围，等等。但如今，事情发生了很多变化。举个例子，假如在应用代码里，你提交了 10 行非常相似的重复代码，那么这些代码几乎一定会在代码审查阶段，被其他同事作为烂代码指出来，最后它们非得抽象成函数不可。
windows系统代码更新部署
03-15
引用[1]提到了DataEase在Windows下的开发环境搭建，包括工具如IntelliJ IDEA、VSCode、Git，还有数据库创建。引用[2]是关于系统版本的要求，特别是Win10需要更新到22H2版本，内部版本19045.4412以上，可能需要指导...
三、playwright+pytest-高阶篇-封装
一个间歇性踌躇满志,持续性混吃等死的小菜鸟
02-17 7754
playwright、pytest的介绍，以及基础入门在这篇就不做详细介绍了。分别在前2篇中。本篇主要是讲如何将playwright与pytest结合起来，做成通用的UI自动化框架。众所周知：UI自动化最大的问题是后期维护困难，这个后期维护主要就在业务变动，导致元素变动定位不到。故而后面写的逻辑全部都无法使用；市场上也有其他的解决办法，比较火的airtest（图像识别）。感兴趣的可以去研究下，之前也写过相关的博客，搭建了框架。
pytest合集（9）— Hook钩子函数
个人博客
09-05 9470
插件就是用1个或者多个hook函数，也就是钩子函数构成的。如果想要编写新的插件，或者是仅仅改进现有的插件，都必须通过这个hook函数进行。Hooks钩子函数是pytest框架预留的函数，通过这些钩子我们可以对pytest 用例收集、用例执行、报告输出等各个阶段进行干预。pytest中的钩子函数按功能一共分为6类：引导钩子，初始化钩子、用例收集钩子、用例执行钩子、报告钩子、调试钩子。引导钩子要求尽早注册插件（内部插件和 setuptools 插件）。运行测试相关的钩子，接收一个pytest.Item对象。
被pytest_namespace折腾的要死了
juewuer的博客
09-25 1047
用pytest一直报错, 返回的调用栈如下 INTERNALERROR> Traceback (most recent call last): INTERNALERROR> File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/_pytest/main.py", line 206, in wrap_session INTERNALERROR> session.exitstatus = doit(config, session) or 0 IN
[pytest源码4]-pluggy之Plugin注册逻辑分析
qq_38959715的博客
04-20 2070
前言 本篇将详细对plugin的注册逻辑进行分析 个人拙见，有错请各位指出。 如果的我的文章对您有帮助，不符动动您的金手指给个Star，予人玫瑰，手有余香，不胜感激。 GitHub pluggy注册逻辑分析性 我们来详细分析一下plugin的注册逻辑register方法 下面以分片段的形式呈现 plugin_name = name or self.get_canonical_name(...
pytest之安装和使用插件
shuyaoyao的博客
03-10 1495
安装第三方插件 pip可以可以轻松完成安装第三方插件，如果安装了插件，可以pytest自动查找并集成它，则无需激活它。 pip install pytest-NAME pip uninstall pytest-NAME 一些流行的插件的注释列表： pytest-django：使用pytest集成为django应用编写测试。 pytest-twisted：为扭曲的应用编写测试，启动反应堆并处理从测...
pytest的plugin
xibeichengf的专栏
03-19 3005
一个plugin包含一个或多个hook函数。pytest通过调用如下plugin很好指定地hooks来执行所有关于配置，搜集，运行和报告等。 Pytest默认plugin参考：从pytest内部的_pytest目录下加载。外部plugins：通过setuptools entry points找到的模块。conftest.py plugin：在test目录下默认找到的模块。 原则上，每一
python中pytest教程_Pytest mark使用实例及原理解析
weixin_39959335的博客
12-22 1280
这篇文章主要介绍了Pytest mark使用实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下使用方法:1、注册标签名2、在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标签名打标记范围：测试用例、测试类、模块文件注册方式：1、单个标签：在conftest.py添加如下代码：def pytest_configure(config)...
Pytest插件开发
测试开发小记
04-24 1575
目录pytest插件介绍pytest的三种插件pytest的hook函数pluggy插件系统pytest插件：中文编码添加命令行参数打包发布1、创建包文件2、打包3、测试打包文件4、发布包参考资料 Pytest测试框架功能非常多，它其实就是由一组插件组成的，具有大量的插件，可以通过插件来扩展、定制功能，能满足大部分的测试需求。本文介绍pytest插件的开发方法，帮助更好的理解pytest测试框架。 pytest插件介绍 pytest的三种插件 pytest插件通过hook函数来实现，pytest主要包括以下
pytest文档70-Hook钩子函数完整API总结
qq_27371025的博客
07-03 1062
前言 pytest 的钩子函数有很多，通过钩子函数的学习可以了解到pytest在执行用例的每个阶段做什么事情，也方便后续对pytest二次开发学习。 详细文档可以查看pytest官方文档https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#hooks 钩子函数总结 第一部分：setuptools 引导挂钩要求足够早注册的插件（内部和setuptools插件），可以使用的钩子 pytest_load_initial_conftests(early_config,p
mac for vscode集成的源代码管理 撤销和删除文件报错Permission denied
最新发布
weixin_43956521的博客
05-26 352
原因是因为因为用户没有读写权限，修改读写权限参考下方：如果安装还没有权限 前面加上sudo。
pytest hook
01-22
### Pytest Hooks 的使用与定制 Pytest 是一种强大的 Python 测试框架，提供了丰富的插件机制和钩子函数(hooks)，允许开发者扩展或修改其行为。Hooks 可以让使用者在特定事件发生时介入并执行自定义逻辑。 #### 使用内置 Hook 函数 Pytest 提供了一系列标准的 hook 接口来响应不同阶段的操作。例如，在配置文件 `conftest.py` 中实现这些接口即可激活相应的行为： ```python def pytest_addoption(parser): parser.addoption("--browser", action="store", default="chrome", help="Browser option") def pytest_configure(config): config.option.browser = 'firefox' # 修改默认浏览器设置为例 ``` 上述代码展示了两个常用的 hooks：一个是用来向命令行添加选项；另一个则是在初始化过程中调整全局配置[^5]。 #### 自定义 Hook 实现 除了利用现有的 hooks 外，还可以创建自己的 hook 来满足特殊需求。这通常涉及到注册新的 hookspec 和 hookimpl 方法，并确保它们被正确加载到环境中。下面是一个简单的例子说明如何做到这一点： 1. **定义 Hook Specification** 需要在项目的根目录下建立一个名为 `plugin/` 的包，并在此处声明一个新的 hook specification 文件 `_hooks.py`: ```python from typing import Any, Dict def pytest_my_custom_hook(data: Dict[str, Any]) -> None: """A custom hook example.""" ``` 2. **实现 Hook Implementation** 同样位于 `plugin/` 下面新建模块 `_impl.py`, 定义具体要做的工作： ```python def pytest_my_custom_hook(data: dict) -> None: print(f"Custom data received: {data}") ``` 3. **使 Plugin 生效** 将 plugin 注册至 pytest 环境中，可以通过编辑项目中的 `setup.cfg` 或者直接放置于 `conftest.py` 内部完成此过程： ```ini [options.entry_points] pytest11 = my_plugin = plugin._impl ``` 以上步骤完成后，每当调用该 hook 所关联的时间节点时就会触发对应的处理程序[^6]。 #### 解决常见问题 当遇到无法正常运行 hooks 的情况时，建议检查以下几个方面： - 确认所有的 hook 名字拼写无误； - 查看是否遗漏了必要的导入语句； - 如果是第三方库引起的冲突，则尝试更新依赖版本或将相关部分隔离测试。
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