爬取了信息想用bdp来处理,可坑爹的是这玩意默认自动去重的。
非常不人性化,要解决这个问题。
就是在你的源文件里,csv或者xls之类的,先添加列序号,给你的表格数据每一行都编个号,
这样就不会被自动去重给去掉了。
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爬取了信息想用bdp来处理,可坑爹的是这玩意默认自动去重的。
非常不人性化,要解决这个问题。
就是在你的源文件里,csv或者xls之类的,先添加列序号,给你的表格数据每一行都编个号,
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BDP个人版产品体验报告:在线数据分析使用心得
BDP个人版作为国内海致公司旗下的数据可视化分析产品,因其 简单的拖拽操作、直观的可视化效果等 ,逐渐成为运营、产品等互联网人的必备数据工具。BDP目前处于产品成长期,发展势头良好,作为路转粉用户,本文我将从BDP产品定位出发, 结合使用体验和目标用户群体等方面展开分析,并结合实际提出一些建议和想法。 分析结构脑图如下: 一、体验环境 因为数据分析主要在Web端,所以这次的体验主要在Web端,移动端主要是方便查看数据, 所以移动端功能就不做一一介绍了。 产品名称:BDP个人版 体验设备 : M
用BDP个人版制作人口金字塔
对比条形图(Population Pyramid),英语翻译过来就是人口金字塔。最初这种图表类型主要是为了分析一个地区的人口分布的,以条形图作为基础,让代表男性和女性数据的条形图分别向左右侧生长,同时按照年龄段进行平均值聚合,可以方便地查看各年龄段的人口分布情况。在对多列数据进行对比时,而且数据标签比较长的话,一般会采用条形图做对比。
从SpeedTest到iperf3:程序员该知道的真实网速测量方法论
本文为开发者揭示了超越SpeedTest等网页测速的专业网络性能评估方法。通过对比分析,重点介绍了iperf3工具在测量真实网络带宽、延迟、抖动及丢包率方面的核心优势,并提供了从基础命令到自动化SLA验证脚本的实战指南,帮助技术团队精准诊断网络瓶颈,优化应用性能。
重新定义CDN,让你的上传速度飞起来
网站每慢一秒就会丢失许多访客,这些访客甚至永远不会再访问。对于作为盈利渠道或品牌窗口的网站来说,这种打击是致命的,而这也是客户使用CDN的第一个原因:加速网站的访问。随着游戏、视频、软件...
LwIP协议栈深度优化:如何让STM32F4的TCP吞吐量提升3倍?
本文深入探讨了如何对STM32F4上的LwIP协议栈进行深度优化,以显著提升TCP吞吐量。通过分析性能瓶颈、优化内存与缓冲区架构、调整协议栈内核参数、配置ETH DMA与中断,并结合应用层设计技巧,可实现TCP吞吐量数倍增长,充分释放百兆以太网硬件潜力。
数据包实战解析:从Wireshark抓包到TCP重传的网络排障核心
数据包是网络通信的基本传输单元,其本质是遵循IP/TCP协议规范的标准化数据封装体。它由应用层数据经传输层分段、网络层封装、链路层成帧逐级生成,携带源目的地址、端口、序列号、窗口大小、TTL、DF位等关键字段,支撑端到端可靠传输与路径控制。理解数据包结构与生命周期,对诊断丢包、MTU不匹配、防火墙拦截、容器网络不通等高频故障至关重要。本文结合Wireshark抓包分析、tcpdump实测与Linux内核行为,深入拆解HTTP请求的真实封装过程、TCP重传机制及云环境下的双重策略拦截逻辑,为运维、开发与安全工
数据质量
在数据时代,数据呈现出爆发式增长,数据中蕴藏的价值也逐渐被人挖据出现,大数据和人工智能等技术蓬勃发展,促进了以数据为驱动的新型发展模式。数据是数据时代中重要的基石,基石的质量影响着上层建筑的质量。 数据质量管理是测度、提高和验证质量,以及整合组织数据的方法等一套处理准则,依据视情况中的数据量、处理速度、处理复杂等情况,制定相应的数据质量处理方案。 一、数据质量维度 一般数据质量包含以下6个维度: (1)完整性 :完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 (2)规范性 :规范性用于度量哪些数
TCP协议的‘不放弃’:可靠性设计原理与工程实践
TCP是一种面向连接、提供可靠字节流传输的传输层协议,其核心价值在于通过序列号、确认应答、超时重传、滑动窗口和拥塞控制等机制,实现端到端的数据完整性与顺序性保障。这种‘不放弃’并非简单重试,而是融合时间自适应(RTO动态估算)、空间高效利用(滑动窗口+SACK)与网络敬畏(拥塞感知)的韧性工程体系。它支撑HTTP、SSH、gRPC等关键应用稳定运行,在弱网、高丢包、长肥管道(BDP)等复杂场景下仍保持交付能力。理解TCP如何在丢包、乱序、延迟波动中持续达成使命必达,是网络调试、性能调优与协议设计的基础前提。
TCP协议如何实现可靠传输:确认、重传与拥塞控制深度解析
TCP是一种面向连接的传输层协议,核心目标是在不可靠的IP网络上提供字节流的可靠交付。其可靠性并非天然具备,而是通过三次握手建立连接状态、基于序列号与确认应答(ACK)的有序交付机制、超时重传(RTO)与快速重传(Fast Retransmit)应对丢包,以及拥塞控制算法(如Cubic)动态调节发送速率来共同保障。这些机制使TCP能精准处理乱序、丢包与延迟抖动,在金融交易、文件下载、实时通信等对数据完整性要求极高的场景中成为事实标准。本文深入拆解TCP‘不放弃’设计背后的确认逻辑、重传触发条件与拥塞窗口演化
QT应用编程: 基于UDP协议设计的大文件传输软件
一、环境介绍 QT版本: 5.12.6 编译器: MinGW 32 传输协议: UDP 功能介绍:软件由客户端和服务器组成,客户端通过 UDP协议不断循环地向服务端发送文件,文件传输速率可以达到10MB/s以上,文件传输后支持自动删除,客户端上可以支持每分钟创建一个文件并以时间戳命名,每个生成的文件可以设置大小,默认大小为6GB; 服务端收到文件之后,将文件进行存储到本地,可以指定时间自动删除文件;服务端可以动态计算传输速率,并写入日志文件; 服务器可以支持同时接收多个客户端的文件上传。...
【信息科学与工程学】【运营科学】第二篇 C4信息与通信网络运营 (C4) ——数据中心网络运营01
这是运营的物理和逻辑对象。C4.11xx 传输资源:光纤、微波、卫星链路;频谱资源(Sub-6GHz, 毫米波)。C4.12xx 节点资源:核心路由器、交换机、基站(gNB)、数据中心服务器。C4.13xx 虚拟化资源:由NFV生成的虚拟网络功能(VNF)、容器、虚拟机和网络切片实例。这是实现智能、灵活运营的核心技术集。C4.21xx 软件定义与虚拟化:软件定义网络 (SDN):控制平面与数据平面分离,实现集中、可编程的网络控制。网络功能虚拟化 (NFV):将传统专用硬件设备的功能以软件形式运行在通用硬件上
NN,DN,机架感知,HDFS读写流程
NameNode 可以说是HDFS中的一个进程 NameNode的功能 负责客户端请求(读写数据 请求 )的响应 NameNode存放文件与Block的映射关系 DataNode存放Block和DataNode的映射关系 保存文件的元数据信息 文件的归属 文件的权限 文件的大小和时间 Block信息(也就是上图中的file的信息,Bolck的大小、多少、位置等等信息,不会持久化)。Block的位置信息不会被存放到硬盘,每次开启集群的时候需要DataNode来上传数据给NameNod
【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三百零五篇 数据中心 Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across 01
临界带宽B_critical满足:V_orig/B_critical = V_orig/(r·B_critical) + V_orig/R_compress + r·V_orig/R_decompress ⇒ 1/B_critical = 1/(r·B_critical) + 1/R_compress + r/R_decompress ⇒ B_critical = (1 - 1/r) / (1/R_compress + r/R_decompress)。T_original中所有数据均经内存总线传输。
【性能测试】全链路压测
一、什么是全链路压测基于实际的生产业务场景、系统环境,模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试,并持续调优的过程。像金融系统涉及到部门多,比如笔者曾经接触银行一个理财产品涉及关联系统:NDS(核心交易系统,一般本行金钱交易系统),CII,ESB(银行对外开展的金融业务平台),ICS,BPH,SMS(短信系统),BLN(黑名单系统),通联(第三方支付平台),邦盛(第三方反欺诈平台验证),鹏元(第三方征信平台),ANF,商汤OCR(人脸识别系统),ICA,BDP,网跨平台,清算平台等二、全链路压测解决什
Jev模型入门:从API接入到本地部署的完整实践指南
大模型的应用方式正从单一聊天窗口转向复杂的自动化工作流,而推理模型因具备指令跟随与结构化输出能力,成为构建Agent和数据处理管线的关键组件。Jev作为面向通用场景的推理模型,不仅提供了OpenAI兼容的API接口,还支持本地量化部署,兼顾隐私、可控性与长期成本。本文从模型定位出发,明确Jev与基座模型的差异,随后介绍密钥管理、API调用、参数调优,并深入演示基于Ollama与llama.cpp的本地部署流程,包括GGUF模型文件与chat template的匹配要点。针对实践中的常见问题,如密钥泄露、ma
Linux-VMware安装后没有虚拟网卡VMnet1和VMnet8(亲测有效,一步一步跟着绝对成功)
VMware-安装后没有虚拟网卡VMnet1和VMnet8 就这个破东西我昨天弄了一天,网上什么VMware卸载重装,用CCleaner清理注册表什么的操作我全用了,但是昨天就是弄不好,同样的操作我昨天试了无数遍一直觉得可能是 持续更新中… 文章参考学习地址:https://blog.youkuaiyun.com/qq_42445139/article/details/87872130 ...
【Netty】linux内核调优
老平台netty搭建物联网平台推荐(不建议使用netty,推荐Mqtt协议的EMQX 搭建)
新手必看:5分钟搞定Unitree Go1机器狗Gazebo仿真运动控制(附按键图解)
本文为新手提供了Unitree Go1机器狗在Gazebo仿真环境中实现运动控制的快速指南。通过5分钟极简配置和按键图解,帮助开发者快速掌握宇树科技明星产品的基础操作,包括环境搭建、仿真启动和运动控制技巧,适合零基础用户快速上手。
API流式传输失败的诊断与优化:从超时处理到断点续传
常见泄漏模式:- 未关闭的response body- 阻塞的channel操作- 忘记cancel的context基于火山引擎豆包大模型,从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答,而是需要你亲手打通 ASR(语音识别)→ LLM(大脑思考)→ TTS(语音合成)的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说,这是个绝佳的练手项目。架构理解:掌握实时语音应用的完整技术链路(ASR→LLM→TTS)技能提升:学会申请、配置与调用火山引擎AI服务。
企业碳排放计算方法与实践:从年度总量到月度分配的完整流程
本文系统介绍了企业碳排放计算的全流程方法,包括数据预处理、能源活动与产品生产碳排放计算、年度汇总及月度分配优化。通过ARIMA模型预测补充缺失数据,采用二次规划算法实现基于用电量模式的月度碳排放分配,确保计算结果的准确性与合理性。该方法为企业碳排放管理提供了科学工具,有助于精准监控排放、制定减排策略并满足合规要求。实施中需注重数据质量控制和排放因子选择,并根据企业特点调整参数。该流程适用于制造业企业,为实现碳中和目标提供可靠的数据基础和管理支持。
别再只盯着MES了!半导体/面板厂CIM系统全家桶(EAP/YMS/SPC)保姆级入门指南
本文深入解析半导体制造中的CIM系统,涵盖EAP、YMS和SPC等关键子系统的协同工作。通过实战案例和技术细节,展示如何利用CIM系统提升生产效率、良率管理和设备维护,为半导体/面板厂提供全面的实施指南和优化策略。
为什么你的rsync总是慢?:深入剖析传输效率背后的7个隐藏因素
解决远程文件同步慢的难题,深入解析rsync效率低下的7大根源。涵盖网络、压缩、增量传输等远程文件同步优化关键点,适用于服务器备份与跨地域数据同步场景。方法实用,提升传输速度显著,值得收藏。
基于ESP32与JavaScript的Stack-chan桌面机器人:从硬件组装到AI交互的完整实践
嵌入式系统开发是连接物理世界与数字世界的核心技术,其核心原理在于通过微控制器直接操作硬件外设,实现感知、决策与执行。这项技术的核心价值在于为物联网、智能硬件和机器人等领域提供了低功耗、高可靠性的解决方案。在机器人应用场景中,嵌入式平台常作为主控大脑,驱动舵机、传感器并处理交互逻辑。本文聚焦的Stack-chan项目,正是这一理念的生动实践:它采用流行的ESP32微控制器,并创新性地通过Moddable运行时支持使用JavaScript进行嵌入式开发,极大地降低了机器人编程的门槛。开发者可以基于此平台,轻松实

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