零基础小白python入门必看之高阶函数（2）

python高阶函数详解

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：

• map

• reduce

• filter

• sorted/sort

• zip

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sorted

语法

sorted(iterable, key=None, reverse=False)  
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3个参数

sorted()接受3个参数，返回的是一个排序后的列表

• 可迭代对象iterable

• reverse=False，接受一个布尔值，选择是否反转排序结果，默认是False

• 接受一个回调函数key=None，回调函数只能有一个参数，根据函数的返回值进行排序

demo

help(sorted)  # 帮助文档
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1. 默认不反转

1. 对元组、range对象、字典的排序

结果反转

结果反转的意义就是将结果降序排列，因为原本默认是升序的，使用的是reverse=True

理解key

key参数的作用是我们自定义一个函数，然后通过将序列中的元素作用于函数之后再进行排序

在这里我们使用绝对值函数

对比sort()

sort()方法只能对原列表list进行排序，参数和sorted是相同的

结果是将原来的列表直接原地修改，而sorted 是生成新的列表，二者是不同的

zip

zip()是Python中一个非常重要的方法，能够快速的实现很多功能。

语法

zip([iterable,...])  # iterable是一个或者多个可迭代器
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• 函数执行的结果在Python3中返回的是一个zip对象，如果需要展示成列表的形式，直接使用list方法展开；展开的结果是列表中嵌套元组的形式

• 在Python2中直接返回的是元组列表形式

help(zip)  # 查看文档
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zip接受一个序列

zip中可以接受列表、元组、字符串等形式

zip接受空列表的形式，返回的仍空列表

zip接受多个序列

同时对不同类型的序列进行合并

处理长度不同

当多个序列同时存在，取长度最小的那个序列的长度

zip(*iterables)

我们一般认为该方法是zip的反过程，是一个unzip的过程，举例说明其使用：

复杂例子

下面看一个更为复杂的例子

这个例子的解释为：

1. [x]是一个列表中含有列表，x本身就是一个列表

2. [x]*3结果为[x,x,x]，实际上也是[[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]]

3. [*[x]*3]的结果则为[(4,4,4),(5,5,5),(6,6,6)]

zip运用

下面通过zip的实际例子来说明它的应用：

1. 列表求和

1. 数据合并

1. 字典的key-value转换

for循环实现：

使用zip实现：

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