python|报错TypeError: expected CPU (got SparseCPU)(待解决)

最新推荐文章于 2024-10-29 12:14:00 发布
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#python #pytorch

博主在尝试运行PyG相关代码时遇到了未知错误，网上搜索未能找到有效的解决方案。问题的具体细节未在内容中给出。

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今天在运行PyG相关代码的时候遇到下面错误，在网上查找资源后，并未找到相关解决办法，有待解决。
TypeError: expected CPU (got SparseCPU)

TypeError: str expected.not int 解决方案
weixin_43178406的博客
11-12 12万+
本文主要介绍了TypeError: str expected.not int解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Python 报错TypeError: expected string or bytes-like object
北辰
05-07 1万+
问题描述：Python 中报错TypeError: expected string or bytes-like object 解决方法：根据报错上方的提示信息，大体猜测到可能出错的具体地方。出现该报错一般为数据类型不匹配造成的，可以通过print(type(object))来查当前的数据类型，式中object为要查询的对象。 print(type(xml_data.xpath('/html/head/script[5]/text()'))) 输出结果： <class 'list'>
运行时报错RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0
qq_41368074的博客
05-06 1万+
最近在运行pytorch代码时发现的该错误，不管是 expected cpu 还是 expected cuda， 本质原因都是类型不匹配。 一般是因为： 等号左边和右边类型不一样 运算符左右两端类型不同，例：+ - * / 同一个函数内，传入参数的类型不同，例matmul等 你要考虑你的大环境是在什么上面部署的,CPU 还是 CUDA,然后再出错位置尝试修改数据. ->cuda :...
RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0 --每天一个写 bug 小技巧
Aries_M的博客
04-30 5408
这是一个综合 debug 方法： 不管是 expected cpu 还是 expected cuda， 本质原因都是类型不匹配。 一般是因为： 等号左边和右边类型不一样 运算符左右两端类型不同 同一个函数内，传入参数类型不同，比如 mutual ...
RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0
ADHERE_CHRIS的博客
02-19 321
无
异常解决（一）-- RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0
edward_zcl的博客
05-01 1938
不同版本的软件，哟普不同的容错机制，但是有时候可以自己修改解决一些问题。 最近在编写深度学习的相关代码，基于PyTorch，运行程序的时候，报错，报错内容如下所示： RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0 归根结底，这个错误出现的主要原因是GPU类型的数据和CPU类型的数据不匹配。了解了错误的本质原因，那如何解决就非常简单了。 首先，需要分析大.
RuntimeError: Expected a ‘cpu‘ device type for generator but found cuda
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03-28 2552
成功解决RuntimeError: Expected a ‘cpu‘ device type for generator but found cuda
yolov5 train报错：TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)
牛奔的博客
10-29 729
前言 mac intel 机器上，使用 yolov5 物体检测训练时报错：TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray) 这个错误信息 TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray) 看起来有些奇怪，因为 numpy.ndarray 实际上就是 np.ndarray。 通常情况下，这种错误...
Python解压zip文件出现TypeError: pwd: expected bytes, got str的解决方案
weixin_43178406的博客
02-17 2万+
本文主要介绍了Python解压zip文件出现TypeError: pwd: expected bytes, got str的解决方案，希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Python文件转换为exe文件报错TypeError: expected string or bytes-like object, got 'NoneType' 如何解决
最新发布
12-15
当你尝试将Python脚本转换为.exe文件时遇到`TypeError: expected string or bytes-like object, got 'NoneType'`错误，这通常是因为在转换过程中某些字符串或字节处理步骤出错，导致NoneType类型的值被传递给了需要...
Expected object of device type cuda but got device type cpu...
leo0308的博客
03-21 2896
Pytorch RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #1 ‘self’ in call to _th_index_select 这个报错的原因是：模型的部分参数或数据不在GPU而在CPU上。 遇到这个问题需要仔细排查，　模型是否已经放在在GPU上，　通常使用 model = model.cuda() data = data.cuda() 把模型和数据分别放到GPU上。
Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 ‘weight‘——使用pytorch遇到的异常总结（持续更新）
qq_36851515的博客
07-27 1476
本博客记录我在学习pytorch的过程中，遇到的一些问题以及解决方法。希望对大家有用。 在编写第一个程序时，想尝试把模型代码搬到GPU上训练时出现的错误。 Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 'weight' 这个错误是：程序需要一个CUDA tensor，我给的却是个CPU tensor。 这种问题出现的原因有很多种。比如在程序中创建一个新的tensor，但没指定CUDA，默认是CPU te..
pyg安装完成后,提示sparse问题
weixin_41889674的博客
06-15 378
通过常规的pip install下载不了 到这里http://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html 直接下载对应的torchsparse
时间序列预测实战(十七)PyTorch实现LSTM-GRU模型长期预测并可视化结果（附代码+数据集+详细讲解）
Snu77的博客
11-20 1万+
本文给大家带来的实战内容是利用PyTorch实现LSTM-GRU模型，LSTM和GRU都分别是RNN中最常用Cell之一，也都是时间序列预测中最常见的结构单元之一，本文的内容将会从实战的角度带你分析LSTM和GRU的机制和效果，同时如果你是时间序列中的新手，这篇文章会带你了解整个时间序列的建模过程，同时本文的实战代码支持多元预测单元、单元预测单元、多元预测多元(为我个人编写大家如有转载请标明来源)，本文的实战内容通过时间序列领域最经典的数据集——电力负荷数据集为例进行预测。内容回顾->
CPU部署jit模型时报错：Could not run ‘atenempty_strided’ with arguments from the ‘CUDA’ backend
asd123pwj的博客
08-11 4109
这个问题网上很多说的是移动端部署的，但我这个是cpu部署，我感觉这问题应该很多人碰到才对，结果没搜到。没想到昨天才因为鸽了太久发了水贴，第二天就有帖子发了。，无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。...
NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend解决办法
编程研究坊的博客
03-13 5964
NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend解决办法
内核工具 – Sparse 简介
weixin_34357887的博客
03-01 489
Sparse是内核代码静态分析工具, 能够帮助我们找出代码中的隐患.   主要内容： Sparse 介绍 Sparse 使用方法 Sparse 在编译内核中的使用 补充   1. Sparse 介绍 Sparse 诞生于 2004 年, 是由linux之父开发的, 目的就是提供一个静态检查代码的工具, 从而减少linux内核的隐患. 其实在Sparse之前, 已经有了一...
PyTorch SparseTensor 稀疏张量
w55100的博客
01-17 10000
torch竟然没有from scipy这种方法... 真的是...
PyTorch(总)——PyTorch遇到令人迷人的BUG与记录
热门推荐
hudongloop的博客
06-28 12万+
这篇博客就用来记录在使用pytorch时遇到的BUG，虽然年纪大了，但是调出BUG还是令人兴奋^_^! BUG1： 在使用NLLLoss()激活函数时，NLLLoss用来做n类分类的，一般最后一层网络为LogSoftmax，如果其他的则需要使用CrossEntropyLoss。其使用格式为：loss(m(input), target)，其中input为2DTensor大小为（minibatch...
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