Python算法---插入排序

本文深入讲解了直接插入排序算法的原理及实现过程,通过构建子排序序列并逐步扩展至整个数据集,阐述了如何将待排序数值插入已排序序列的正确位置。分析了算法的时间复杂度、稳定性,并讨论了其在小规模数据处理中的应用及优化策略。

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直接插入排序

直接插入排序原理

  • 在未排序序列中,构建一个子排序序列,直至全部数据排序完成
  • 将待排序的数,插入到已经排序的序列中合适的位置
  • 增加一个哨兵,放入待比较值,让它和后面已经拍好序的序列比较,找到合适的插入点
import random
num = [i for i in range(10)]
random.shuffle(num)# 就地打乱列表中元素顺序
print(num)
nums = [0] + num# 增加一个哨兵位
length = len(nums)
for i in range(2,length):# 跳过哨兵和第一个数,从索引2开始
    nums[0] = nums[i]# 设置哨兵
    j = i - 1# 往左   
    if nums[j] > nums[0]:
        while nums[j] > nums[0]:# 一旦有进入if,说明一定有挪动
            nums[j+1] = nums[j]# 右移
            j -= 1
        nums[j+1] = nums[0]

print(nums[1:])#利用切片将哨兵位置剔除

  • 解析:
    增加一个哨兵位,每趟将戴比较数放入
    哨兵依次和待比较数的前一个数据比较,大数靠右移动,找到哨兵中值的插入位置
    每一轮结束后,得到一个开始到待比较数位置的一个有序序列

总结

  • 最好情况,正好是升序排序,比较迭代n-1次
  • 最差情况,正好是降序排序,比较迭代1,2,…n-1即n(n-1)/2,数据移动非常多
  • 使用两层嵌套循环,时间复杂度O(n^2)
  • 稳定排序算法
    如果待排序序列R中两元素相等,即Ri等于Rj,且i<j,那么排序后这个先后顺序不变,这种排序算法就称为稳定排序
  • 使用在小规模数据比较
  • 优化
    如果比较操作耗时大的话,可以采用二分查找来提交效率,即二分查找插入排序
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