Pyqt+matplotlib 实现实时画图案例

最新推荐文章于 2024-05-24 21:49:47 发布

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#matplotlib #pyqt #python #数据分析 #数据挖掘

本文详细介绍了如何使用Pyqt和matplotlib实现实时画图，包括需求分析、运行环境以及遇到的问题和解决方案。在项目中，需要根据不断生成的数据实时更新图表。文中提到了matplotlib官方示例的不足，并提供了修改后的代码，以达到实时增加x轴和y轴元素的效果。此外，还解决了pyqtgraph实时绘图时可能出现的刷新问题，提出了两种解决方法：使用PlotWidget的remove和addWidget，或者利用QTime定时器。最后，作者鼓励读者尝试并提出建议。

本文主要介绍了Pyqt+matplotlib 实现实时画图案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。

需求分析：

项目中根据测得的数据在界面上实时绘制

运行环境：

Python 3.7 + Matplotlib 3.0.2 + PyQt 5

matplot官网给的相应的例子：

import sys
import time
import numpy as np
from matplotlib.backends.qt_compat import QtCore, QtWidgets, is_pyqt5
if is_pyqt5():
  from matplotlib.backends.backend_qt5agg import (
    FigureCanvas, NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar)
else:
  from matplotlib.backends.backend_qt4agg import (
    FigureCanvas, NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar)
from matplotlib.figure import Figure
class ApplicationWindow(QtWidgets.QMainWindow):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    self._main = QtWidgets.QWidget()
    self.setCentralWidget(self._main)
    layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self._main)
    static_canvas = FigureCanvas(Figure(figsize=(5

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