python强势来袭-15-函数的返回值-汇报是必须的

RH850从0搭建Autosar开发环境【23】- Davinci Configurator之DCM实操实现DID的读取写入 RH850从0搭建Autosar开发环境【23】- Davinci Configurator之DCM实操实现DID的读取写入,结合Developer实现 阅读详情

本文主要分析函数的返回值处理:

  • 函数返回值的意义
  • 返回值的操作
  • 返回多个数据

1. 函数的返回值的意义

函数是执行一段代码完成一定的功能处理过程

函数中代码块执行的结果,如果我们后面的代码中需要用到,就需要函数返回我们执行的结果,就是需要返回值;

如果我们的函数就是执行代码,执行的结果我们后面的代码不适用,就不需要定义返回值

类似生活中某A君让某B君做一件事,就是调用了某B君的函数,如果这件事是取快递,某B君做完取快递这件事情,最后要将执行的结果[快递]返回给某A君,就是函数需要返回值;
如果这件事是下班锁门,某B君做完这件事情就可以了,事情的结果不需要给某A君进行汇报,就是函数不需要返回值

2. 操作函数的返回值

函数的返回值通过return关键字来确定
返回值的语法结构如下:

    def 函数名称(参数列表):
        函数代码块
        return 返回值

注意:返回值可以是任意对象(python中一切皆对象)

返回值,需要在调用函数的时候进行接收,否则返回值也是没有意义的。

'''
这里调用了前面定义的函数getCircleArea
但是没有接受返回值
函数执行的返回值就丢弃了
'''
getCircleArea(5); 
'''
这里调用了前面定义的函数getCircleArea()
并且接收了函数执行之后的返回值
在后面的代码中就可以直接使用这个返回值了
'''
a = getCircleArea(10); 

注意:python中的函数,不论是否写了return关键字,都会有返回值的存在,return是开发人员确定的返回值,如果没有return关键字python函数会返回一个None对象。

3. 函数可以返回多个数据
python的函数比较特殊,在函数执行完成后,通过return关键字可以同时返回多个数据,调用函数的地方根据返回值的顺序来接收对应的返回值。

# 定义一个函数,进行某个矩形的缩放
def getScaleArea(width, height, scale) {
    w = width * scale;
    h = height * scale;
    return w, h;
}

# 调用函数
x, y = getScaleArea(10, 20, 2);
print (x, y);
执行结果:20, 40

如果你看到了这里,觉得文章写得不错可以加个关注!如果你觉得那里值得改进的,请给我留言。一定会认真查询,修正不足。

最后针对Android程序员,除了以上内容,我自己整理了一套最新的python系统资料可以免费送给大家,从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。需要这些资料的朋友,可以进python学习交流群:851211580免费领取 。

希望能帮助到大家,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习,也可以分享动态给身边好友一起学习!后续还会更新技术干货,谢谢您的支持!

WINCC7.3破解文件 WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载! 立即下载

相关推荐

深入解析USBlyzer抓包工具:从设备描述符到数据交互实战

本文深入解析了USBlyzer抓包工具在USB协议分析中的应用。从设备描述符的抓取与解读,到设置地址、配置描述符的实战分析,再到数据交互阶段的抓包技巧,文章通过具体案例详细展示了如何使用USBlyzer透视USB总线通信,是排查设备驱动问题、逆向分析通信协议和学习USB规范的实用指南。

weixin_29171087的博客 741

python 怪谈

今天在学习 python 的时候, 发现了很怪的现象, 那就是一个函数有返回值, 我调用的时候不去接收返回值, 但是依然可以获取返回值. 有点绕, 那具体是什么意思呢? 写个例子开整: 题干: 做一个加法运算, 调用一个函数执行相加操作, 然后改变我的 加数2 的值. 怎么做的? 看下面的代码 import numpy as np def add_one(a, b): b = a + b return b def add_two(a, b): b += a retur

orDream的博客 1200

从原理到实践:详解RGBD相机深度与彩色图像对齐(D2C)算法

本文深入解析了RGBD相机深度与彩色图像对齐(D2C)算法的原理与实现。针对自组装相机中深度图与彩色图不匹配的核心痛点,文章从相机模型、坐标系变换等数学基础讲起,剖析了传统点映射算法的缺陷,并重点介绍了高效的矩形区域映射算法。该算法通过将深度像素视为矩形区域进行映射,有效解决了空洞和遮挡问题,并附有可直接复用的C++代码与优化技巧,为三维重建、机器人视觉等应用奠定坚实基础。

weixin_28363123的博客 241

python 函数

函数

Kiss_slm的博客 207

Ansys Lumerical FDTD硬件配置避坑指南:从RTX 4090到A100的GPU选择实战

本文针对Ansys Lumerical FDTD仿真计算,深入分析了从消费级RTX 4090到专业级A100的GPU硬件配置选择。文章指出,选择的关键在于显存容量能否容纳仿真模型,并对比了二者在显存、双精度算力及多卡扩展性上的核心差异,为不同预算和仿真规模的用户提供了实战避坑指南与配置建议。

weixin_29196891的博客 273

麒麟和UOS系统编写桌面点击可执行文件

在桌面上创建一个快捷方式(.desktop 文件)来运行脚本。打开文本编辑器,创建一个新文件,如。这可以通过文本编辑器来完成。首先,确保您的脚本具有执行权限。现在,您应该可以双击桌面上的。保存此文件到桌面目录,例如,在桌面上创建一个快捷方式(文件来运行您的脚本了。使用图形界面或命令行给。现在您可以双击桌面上的。为您脚本的实际路径。是您脚本的实际路径。文件来运行您的脚本了。

u013934107的博客 7247

关于python中函数的一些事

1,为什么使用函数 函数是由一系列代码语句按一定顺序排列组成,用以实现某一特定功能的一个整体。使用函数可以提高代码的复用率,减少代码量,使繁冗复杂的代码变得简单明了,条理清晰,增加代码的可读性,提高编程效率。 2,函数的返回值 Python中一个函数必须有返回值。 如果没有指明,函数默认的返回值为None。 像下面两种情况,函数的返回值都是None。 def func(): return def func(): pass 函数只有一个返回值,如果你像下面这么做 def func(): return

qq_41292108的博客 457

Zotero+Obsidian+Bookxnote联动让文献阅读丝滑般体验

摘录文字或图片到Obsidian

weixin_43694742的博客 1万+

java方法的返回值什么时候接收,什么时候可以不接受

java中,带返回值的函数,必须定义一个变量来接收吗 在类中调用一定要用变量接收方法返回值,相当于成员变量的初始值。 在方法中调用不一定要用变量去接受,是一个临时变量 如果需要进一步运算的需要接收返回值。 这个有返回值不一定一定要用变量来接受的 如果你要用到这个方法的返回值对这个返回值操作的话才接受 提问 比如,int i =query.executeUpdate();executeUpdate()这个方法是个带返回值的, 我直接executeUpdate();不行吗?能说说,一个方法中,我们为什

zhansan的博客 3276

手把手教你用OpenRouter免费模型:从DeepSeek V3.1到Llama 3.3的实战指南

本文详细介绍了如何利用OpenRouter平台免费接入DeepSeek V3.1、Llama 3.3等53个AI模型,提供从账号注册到实战应用的完整指南。通过文本摘要、客服对话生成和代码生成等具体案例,帮助开发者高效利用免费模型资源,提升AI应用开发效率。

weixin_29258297的博客 3551

SPL06气压温度传感器SPI驱动与补偿算法详解

气压传感器与温度传感器是嵌入式环境感知系统的核心组件,其测量精度高度依赖于MEMS芯片的校准参数与非线性补偿机制。SPL06作为集成式高精度数字传感器,采用24位Σ-Δ ADC与片内补偿引擎,需结合唯一出厂校准系数(即‘芯片指纹’)进行多阶数学修正,才能将原始ADC值转化为符合计量要求的帕斯卡(Pa)与摄氏度(℃)物理量。该过程涵盖SPI通信协议解析、寄存器时序控制、大端数据拼接、二进制补码处理及浮点/定点混合运算等典型嵌入式工程实践。广泛应用于无人机高度计、智能穿戴海拔监测与IoT气象终端中。

weixin_34640289的博客 143

python目前版本强势英雄_S11版本强势英雄图解,了解之后上王者手到擒来!

S11赛季已经开始,各位小伙伴也已经向着王者发起冲击,但是苦于不知道哪些是当前版本强势英雄造成上分难的情况,下面小编就简单的介绍一下当前版本各个位置的强势英雄,希望能帮到各位小伙伴。1.首先是打野,当前版本打野情况不容乐观,打野快的后期乏力(例如韩信、李白),打野慢的前期又带不起节奏(例如宫本、赵云)。T0梯队 综合来看当前版本裴擒虎和玄策独具一档位居T0 ,裴擒虎在高端局和职业赛场上的表现...

weixin_33508272的博客 377

YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积,主干 注意力,检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例

大家好!欢迎阅读本专栏。本专栏涵盖了YOLO8中C2f、主干网络、检测头、注意力机制、Neck等多种结构的创新,同时也包括了 YOLO相关的基础知识以及相关项目。

专注于图像领域,主要研究内容包括计算机视觉和深度学习,特别是在图像分类、目标检测和图像生成等方面有深入的研究和实践经验。 3万+

强势来袭,Python爬虫之正则表达式!

点击上方“AI派”,选择“设为星标”最新分享,第一时间送达!作者:Tango,目前就职在一家对日开发的的IT服务公司。不是科班出身的我,出于对编程的热爱,自学了软件开发。...

Oner.wv的专栏 382

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

7.3 实战:用Python集合运算筛选股票强势组合

本文详细介绍了如何利用Python集合运算筛选股票强势组合,通过计算涨跌幅、成交量等关键指标,并结合sorted()函数进行多条件排序,最终使用集合运算分析不同股票组合之间的关系。这种方法在量化分析中特别实用,能高效筛选出同时满足多个条件的强势股票。

weixin_30898555的博客 206

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

python现在版本强势英雄_浅谈S15新赛季即将崛起的英雄,附新版本强势英雄推荐...

明天是S15新赛季,本人之前在体验服玩过一段时间,对新版本有一定的了解,在这里跟大家分享一下我对于新版本的一些看法,以及认为S15赛季即将崛起的英雄,有什么问题可以在评论区探讨。1,边射马可强度极高我在体验服玩边射玩的不多,所以只提一些我的看法,有些没提到的大家可以补充。马可波罗:马可被动即将进行回调,即将回到S12那个高端局T0的版本,出场率和胜率绝对会提升很多,KPL绝对会是首抢的存在。不同的...

weixin_39776991的博客 278

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

python强势来袭-27-面向对象回旋踢~不得不说的特性~

我们已经分析讲解了面向对象的基本操作、面向对象的三大特征的详细操作,对于面向对象有了一个初步的了解和认知。 这次会针对面向对象的程序设计进行一部分的扩展和补充,方便我们在项目开发过程中的操作能更加的全面和完善。 0. 本节内容 0.1 类型属性和对象成员属性 0.2 对象属性的外部声明和限制 0.3 多继承机制下的注意的问题 0.4 类的定制属性~魔法方法 0.5 特殊的类型:枚举** 1. 类型...

python_doris的博客 153

Python机器学习教程—岭回归的原理和实现

在某些场景下,线性回归无法给出一个效果好的预测模型,那么就需要使用线性回归的升级版,去面对更复杂的应用场景,本文所记录的岭回归便是线性回归的一个升级版。

danielxinhj的博客 6759

股票数据API(18)强势股池数据

接口URL中,000001是股票代码,TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111是请求证书,这个是官方提供的测试证书只能测试000001的数据,随后大家自己可以去领取一个免费的请求证书就可以获取其他股票的数据了。从选型到实战的深度指南,我将分享200多个实测可用且的专业股票数据接口,并通过Python、JavaScript(Node.js)、Java、C#、Ruby等五种主流语言,逐一演示如何高效获取各类股票数据,为策略开发。提供更全面的·决策依据。

2601_95341159的博客 262

技术日报|superpowers突破15.7万星重夺榜首,Google AI文件检测工具magika强势入榜

Claude Code 超级能力:核心技能库。

Devlive 开源社区 449

怎么告别盲目投资,用科学方法筛选强势品种?

本文介绍了一种基于动量效应的量化交易策略及在天勤平台的实现。动量排名策略通过计算各品种15天收益率进行排名,选取前2名建立多头头寸,利用价格延续性获利。文章详细阐述了策略原理、适用场景,并提供了天勤平台实现方案,包括数据准备、策略编写、回测验证等完整流程。该策略适合趋势明显的市场环境,回测结果显示在2023年10-12月期间表现良好。文末附有完整的Python代码示例,涵盖了行情订阅、动量计算、持仓调整等核心功能,为量化交易实践提供了实用参考。

tqsdk_God的博客 1306

Matplotlib 强势变身:6 个 Python 风格库惊艳众人

如果你也是一名数据科学家,你一定明白,无论你对数据的理解和研究有多深入,你最终对结果的判断都将基于你可视化成果。更糟的是,对于随机观察者来说,这些图表不仅需要具有信息量和直观性,还要具有潮流感。在我看来,python matplotlib和seaborn样式有些乏味,而且被过度使用。有时,它们甚至会让人觉得作者没有投入太多时间或精力。为了给绘图增添亮点,我发现了6个Python库,它们可以在常规的线图/散点图、直方图和其他基本可视化图上增加色彩。每个库都有对应的github repo链接!

xx16755498979的博客 940

15天搭建ETF量化交易系统Day15—ETF走势叠加分析择强入池

搭建过程每个交易者都应该形成一套自己的交易系统。很多交易者也清楚知道,搭建自己交易系统的重要性。现实中,从0到1往往是最难跨越的一步。授人鱼不如授人以渔,为了帮助大家跨出搭建量化系统的第一步,我们决定推出这个主题系列。这个系列中,我们用Python从0开始一步步搭建出一套ETF量化交易系统(选择ETF标的是因为对于普通交易者来说,ETF相对于选强势股难度要小,而且没有退市风险)。大家可以跟随着我们...

hangzhouyx的博客 1135

强势股池数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口

接口URL中,000001是股票代码,TEST-API-TOKEN-MOMA-836089C22111是请求证书,这个是官方提供的测试证书只能测试000001的数据,随后大家自己可以去领取一个免费的请求证书就可以获取其他股票的数据了。从选型到实战的深度指南,我将分享200多个实测可用且的专业股票数据接口,并通过Python、JavaScript(Node.js)、Java、C#、Ruby等五种主流语言,逐一演示如何高效获取各类股票数据,为策略开发。提供更全面的·决策依据。

2501_94252769的博客 323

Sequoia高而窄的旗形策略:从代码实现到实盘验证,捕捉强势股主升浪

高而窄的旗形(High Tight Flag)是华尔街经典的强势股形态,常出现在主升浪启动前的整理阶段。本文将从Sequoia量化框架的实现逻辑出发,详解如何通过代码捕捉这一形态,并通过实盘验证策略有效性。 ## 策略原理与核心逻辑 高而窄的旗形策略基于两个核心假设:机构资金介入与价格强势整理。形态特征表现为:股价先经历陡峭上涨(旗杆),随后进入窄幅横盘(旗面),最终突破上行。Sequoia通...

gitblog_00468的博客 1342
上一篇: python强势来袭-14-函数中的参数-送礼开始
下一篇: python强势来袭-16-pass带来的便利
python-花猫
博客等级 码龄7年 105粉丝 179原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值