Python爬虫——豆瓣图书决策树构建

最新推荐文章于 2025-05-11 15:20:58 发布

原创

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#python #程序员 #程序师

本文介绍了使用Python进行爬虫抓取豆瓣图书数据，并利用Matplotlib绘制了决策树，帮助读者理解图书选择的决策过程。同时，作者分享了自己作为Python开发工程师的经验和学习资源。

Matplotlib绘制决策树代码：

-------欢迎加入python学习交流扣扣裙851211580-------
 1 # coding=utf-8
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 decisionNode = dict(boxstyle='sawtooth', fc='10')
 5 leafNode = dict(boxstyle='round4',fc='0.8')
 6 arrow_args = dict(arrowstyle='<-')
 7 
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 9 
10 def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType):
11     createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy=parentPt, xycoords='axes fraction',\
12                              xytext=centerPt,textcoords='axes fraction',\
13                              va='center', ha='center',bbox=nodeType,arrowprops\
14                              =arrow_args)
15 
16 
17 def getNumLeafs(myTree):
18     numLeafs = 0
19     firstStr = list(myTree.keys())[0]
20     secondDict = myTree[firstStr]
21     for key in secondDict:
22         if(type(secondDict[key]