利用pandas进行exceld 的列相加求和

原创于 2020-07-03 22:35:09 发布 · 1w 阅读

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本文介绍如何使用Pandas库在Python中实现Excel表格数据的列相加操作，包括简单两列相加及多列相加的技巧，利用循环和numpy的sum方法提高效率。

一、简单的列相加

dataframe["新列“]=dataframe["第一列”]+dataframe["第二列“]

对于多列相加或者不知道列名只知道索引的，用上面简单的方法相加就会比较麻烦
方法：找出自己需要的相加的列的索引，然后进行循环
此处我需要第三列之后的进行相加
在这里插入图片描述
一共46列，一个一个写列名比较麻烦，通过numpy的sum方法进行相加

for i in range(3,df.shape[1]):
    list_.append(df.iloc[:, i])
df["汇总"] = np.sum(list_, axis = 0)

最后结果

在这里插入图片描述