初学者必备！入门需掌握的python代码

原创已于 2023-06-24 17:22:17 修改 · 792 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言 #数据分析 #代码规范 #物联网

于 2023-04-27 13:56:31 首次发布

Python 专栏收录该内容

51 篇文章

订阅专栏

本文为Python初学者提供学习路线和基础概念的概述，包括枚举对象、计算表达式、浮点类型转换、属性创建、迭代器和反向迭代器的使用。强调实践项目和持续学习的重要性，提供了丰富的学习资源和实战案例。

学习Python是一个循序渐进的过程。在这个过程中，需要从基础语法和数据类型开始学起，逐步掌握Python的各种控制流程语句，学习如何读写文件、处理文本和二进制数据，掌握面向对象编程的概念和技巧。同时，练习实战项目也是学习Python的重要部分，通过实践来加深对Python编程的理解和应用。最重要的是要保持耐心和持续学习的态度，不断尝试和探索，通过不断的实践和反思来不断提高自己的编程能力和思维能力。因此，对于初学者来说，建议按照一定的学习路线和步骤来学习Python，循序渐进地掌握各种技能和知识，逐步提高编程能力和实践经验。今天继续来分享Python基础的干货。

1.枚举对象

返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组。

In [1]: s = ["a","b","c"]
    ...: for i ,v in enumerate(s,1):
    ...:     print(i,v)
    ...:
1 a
2 b
3 c

2.计算表达式

将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容

In [1]: s = "1 + 3 +5"
    ...: eval(s)
    ...:
Out[1]: 9

3.转为浮点类型

将一个整数或数值型字符串转换为浮点数

In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0

如果不能转化为浮点数，则会报ValueError:

In [2]: float('a')
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-99859da4e72c> in <module>()
----> 1 float('a')
 
ValueError: could not convert string to float: 'a'

4.创建属性的两种方式

返回 property 属性，典型的用法：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None
 
    def getx(self):
        return self._x
 
    def setx(self, value):
        self._x = value
 
    def delx(self):
        del self._x
    # 使用property类创建 property 属性
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

使用python装饰器，实现与上完全一样的效果代码：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None
 
    @property
    def x(self):
        return self._x
 
    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value
 
    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

5.创建迭代器类型

使用iter(obj, sentinel), 返回一个可迭代对象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即终止)

In [1]: lst = [1,3,5]
 
In [2]: for i in iter(lst):
    ...:     print(i)
    ...:
1
3
5

In [1]: class TestIter(object):
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.l=[1,3,2,3,4,5]
    ...:         self.i=iter(self.l)
    ...:     def __call__(self):  #定义了__call__方法的类的实例是可调用的
    ...:         item = next(self.i)
    ...:         print ("__call__ is called,fowhich would return",item)
    ...:         return item
    ...:     def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数)
    ...:         print ("__iter__ is called!!")
    ...:         return iter(self.l)
In [2]: t = TestIter()
In [3]: t() # 因为实现了__call__，所以t实例能被调用
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1
 
In [4]: for e in TestIter(): # 因为实现了__iter__方法，所以t能被迭代
    ...:     print(e)
    ...: 
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
5

6.反向迭代器

In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])
 
In [2]: for i in rev:
     ...:     print(i)
     ...:
1
3
2
4
1

读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！

👉[[[优快云大礼包：《python兼职资源&全套学习资料》免费分享]]]（安全链接，放心点击）

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉Python必备开发工具👈

👉Python600视频合集👈

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉Python副业兼职与全职路线👈

在这里插入图片描述

👉面试资料👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云官方，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码即可领取↓↓↓