初学者必备!入门需掌握的python代码

Python入门300行代码 python入门300行代码 阅读详情

学习Python是一个循序渐进的过程。在这个过程中,需要从基础语法和数据类型开始学起,逐步掌握Python的各种控制流程语句,学习如何读写文件、处理文本和二进制数据,掌握面向对象编程的概念和技巧。同时,练习实战项目也是学习Python的重要部分,通过实践来加深对Python编程的理解和应用。最重要的是要保持耐心和持续学习的态度,不断尝试和探索,通过不断的实践和反思来不断提高自己的编程能力和思维能力。因此,对于初学者来说,建议按照一定的学习路线和步骤来学习Python,循序渐进地掌握各种技能和知识,逐步提高编程能力和实践经验。今天继续来分享Python基础的干货。

1.枚举对象

返回一个可以枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个元组。

In [1]: s = ["a","b","c"]
    ...: for i ,v in enumerate(s,1):
    ...:     print(i,v)
    ...:
1 a
2 b
3 c

2.计算表达式

将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容

In [1]: s = "1 + 3 +5"
    ...: eval(s)
    ...:
Out[1]: 9

3.转为浮点类型

将一个整数或数值型字符串转换为浮点数

In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0

如果不能转化为浮点数,则会报ValueError:

In [2]: float('a')
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-99859da4e72c> in <module>()
----> 1 float('a')
 
ValueError: could not convert string to float: 'a'

4.创建属性的两种方式

返回 property 属性,典型的用法:

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None
 
    def getx(self):
        return self._x
 
    def setx(self, value):
        self._x = value
 
    def delx(self):
        del self._x
    # 使用property类创建 property 属性
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

使用python装饰器,实现与上完全一样的效果代码:

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None
 
    @property
    def x(self):
        return self._x
 
    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value
 
    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

5.创建迭代器类型

使用iter(obj, sentinel), 返回一个可迭代对象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素,立即终止)

In [1]: lst = [1,3,5]
 
In [2]: for i in iter(lst):
    ...:     print(i)
    ...:
1
3
5
In [1]: class TestIter(object):
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.l=[1,3,2,3,4,5]
    ...:         self.i=iter(self.l)
    ...:     def __call__(self):  #定义了__call__方法的类的实例是可调用的
    ...:         item = next(self.i)
    ...:         print ("__call__ is called,fowhich would return",item)
    ...:         return item
    ...:     def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数)
    ...:         print ("__iter__ is called!!")
    ...:         return iter(self.l)
In [2]: t = TestIter()
In [3]: t() # 因为实现了__call__,所以t实例能被调用
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1
 
In [4]: for e in TestIter(): # 因为实现了__iter__方法,所以t能被迭代
    ...:     print(e)
    ...: 
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
5

6.反向迭代器

In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])
 
In [2]: for i in rev:
     ...:     print(i)
     ...:
1
3
2
4
1

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