Anaconda与Python虚拟环境创建、查看、删除,包的安装

anaconda prompt 中的命令

1.当前电脑安装所有虚拟环境的查询

conda env list

conda info -e

2.虚拟环境的创建(环境名称是pytorch)

conda create -n pytorch python=3.8

3.虚拟环境的激活

conda activate pytorch

4.查询当前虚拟环境中有哪些包

conda activate pytorch
conda list

5.虚拟环境的关闭

conda deactivate

6.虚拟环境的删除(需要先退出当前环境,在base环境中删除)

conda remove -n pytorch --all

7.查询当前Python版本

python --version

8.虚拟环境中指定包的安装

pip install pandas或者conda install pandas

9.将当前环境的安装包依赖信息导出

conda list -e > requirements.txt

10.复制环境

conda create -n newtorch --clone pytorch

11.重命名环境(先复制环境,再删除原环境)

conda create -n newtorch --clone pytorch
conda remove -n pytorch --all

12.常用换源操作(清华源安装numpy)

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
### 回答1: 使用Anaconda创建Python虚拟环境的步骤如下: 1. 打开Anaconda Navigator。 2. 点击"Environments"选项卡。 3. 点击"Create"按钮创建新环境。 4. 输入环境名称和要使用的Python版本。 5. 可以选择要含的,也可以在创建后再安装。 6. 点击"Create"按钮创建虚拟环境。 在创建完成后,可以在"Environments"选项卡中看到新创建虚拟环境可以在此处进行切换、安装删除等操作。 ### 回答2: Anaconda是一种用于数据科学和机器学习的开发工具集,可以帮助用户轻松管理Python和环境。在使用Python进行项目开发时,一个比较常见的问题是,在不同项目中使用的Python和版本可能会相互干扰。这时候,使用Anaconda创建Python虚拟环境就可以解决这个问题。 首先,要创建一个虚拟环境,需要打开Anaconda Prompt或终端窗口。接下来,使用conda create命令来创建一个含指定Python版本的虚拟环境,语法如下: conda create --name [虚拟环境名称] [Python版本号] 例如,要创建一个名为myenv的虚拟环境Python版本为3.7,可以运行以下命令: conda create --name myenv python=3.7 创建虚拟环境后,可以使用conda activate命令激活该环境,如下所示: conda activate myenv 激活后,使用conda install命令安装需要的Python和依赖项,如下所示: conda install [名] 例如,要安装numpy和pandas,可以运行以下命令: conda install numpy pandas 创建虚拟环境后,可以使用conda env list命令查看创建的所有环境,使用conda deactivate命令退出当前虚拟环境。 总之,使用Anaconda创建Python虚拟环境可以轻松管理Python和环境,避免不同项目之间互相干扰的问题,提高项目开发效率。 ### 回答3: Anaconda是一个集成了许多常用科学计算的发行版,它不仅提供了Python的环境,也提供了用于数据科学和机器学习的。因此,针对不同的项目,可能需要不同版本的Python或者不同版本的第三方库。在这种情况下,使用Anaconda创建Python虚拟环境可以非常方便地满足这些需求。 在Anaconda中,使用conda命令可以创建、管理和删除环境。要创建新的Python虚拟环境,请按照以下步骤: 1. 打开Anaconda Prompt命令行窗口,输入以下命令来创建一个名为“myenv”的Python虚拟环境: conda create --name myenv python=3.7 这个命令将创建一个名为“myenv”的虚拟环境安装Python的3.7版本。 2. 激活虚拟环境,输入以下命令: activate myenv 如果您正在使用Windows系统,则将上面的命令替换为: conda activate myenv 3. 在虚拟环境安装所需的第三方库,例如pandas和numpy,输入以下命令: conda install pandas numpy 这个命令将安装pandas和numpy自动解析它们的依赖关系。 4. 在环境中安装Jupyter Notebook,以方便进行数据分析和可视化操作,输入以下命令: conda install jupyter notebook 这个命令将安装Jupyter Notebook,将其添加到虚拟环境的PATH目录中。 使用虚拟环境后,如果您要停止工作,可以输入以下命令来停止激活虚拟环境: deactivate 或者,如果您正在使用Windows系统,则输入以下命令: conda deactivate 通过使用Anaconda创建Python虚拟环境,您可以轻松创建多个项目的独立环境,以及使用不同版本的Python和第三方库,这对于科学计算和机器学习等任务十分有用。
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