根据CSV文件某列的分类，进行拆分CSV文件

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原创 最新推荐文章于 2026-02-16 01:24:52 发布 2.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Python将csv文件以某列为条件分类切割 背景 项目中有一个数据文件数量庞大，一个文件中按照年月日分成几十万条数据，想试试能不能用python把它简单切割一下，按照日期分类切成小的csv文件。 于是在网上找了很多资料，结合自己的一些修改，整理了一下，方便以后再用。 大概步骤 1、读取文件 2、找出需要分类的列 3、将此列中重复的内容删除，每类剩余一条 4、把该列所有符合某一类的内容存入一个csv文件中 上代码 import pandas ... 阅读详情 
import pandas as pd
dir=r"C:\Users\Administrator\Desktop\结果\CheckResult_200_数据业务用户感知提升模板_中移_20210413_需要核查工具20210321以后版本使用_2_20210427164623.csv"
result_1=pd.read_csv(dir,encoding="gbk")
SubNetwork_list=list(result_1.groupby(["SubNetwork"]))
for SubNetwork in SubNetwork_list:
    SubNetwork_pd=pd.DataFrame(SubNetwork[1])
    SubNetwork_pd.to_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\结果\CheckResult_200_数据业务用户感知提升模板_中移_20210413_需要核查工具20210321以后版本使用_2_20210427164623_"+str(SubNetwork[0])+".csv")
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利用Python将csv文件按照某列分成小csv 需求：网上下载的csv文件，包含的几十万的数据，想要根据MMSI的值分为不同的csv文件 主要步骤： read_csv：读取存放所有数据的csv文件 drop_duplicates：去掉重复的数据（默认为所有特征值匹配才相同） groupby：按照MMSI特征值进行分组 对分组后的数据逐行进行写入 遇到的主要问题： 分组后的每一组数据，如何写入不同的csv文件中。解决使用的是to_csv 写... 阅读详情

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