Python验证码识别：利用pytesser识别简单图形

一、探讨

识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课，涉及到计算机图形学，机器学习，机器视觉，人工智能等等高深领域……

简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理，边界区分，面积计算，体积计算，扭曲变形校正。对于颜色则有色彩空间的计算与转换，图形上色，阴影，色差处理等等。

在破解验证码中需要用到的知识一般是 像素，线，面等基本2维图形元素的处理和色差分析。常见工具为：

支持向量机(SVM)

OpenCV

图像处理软件(Photoshop,Gimp…)

Python Image Library

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二、PIL安装

PIL： Python Imaging Library, 是Python平台的图像处理标准库，功能非常强大。

在Debian/Ubantu Linux下直接通过apt安装：

$sudo apt-get install python-imaging

Max和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安装，安装前需要把编译环境装好：

$ sudo easy_install PIL

Windos平台可以直接去PIL官网下载exe安装包。http://pythonware.com/products/pil/

注：官网提供的安装包是32位的，63位系统请前往这里ht