Django CACHES的使用

最新推荐文章于 2025-03-23 10:15:00 发布

python_136

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分类专栏： Django从入门到精通文章标签： django python 后端

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Django的缓存机制是一种提高网站性能和响应速度的技术，通过存储重复请求的响应结果，减少对数据库和其他资源的访问次数。当相同的请求再次到来时，可以直接从缓存中获取数据，而无需重新计算或查询数据库。以下是几种Django中的缓存策略及其示例：

1. 缓存策略

1.1 开发调试缓存

描述：此模式为开发调试使用，实际上不执行任何缓存操作。
配置：在settings.py文件中，通过配置CACHES字典来指定使用DummyCache作为缓存后端。

1.2 内存缓存

描述：将缓存内容保存至内存区域中，适用于单台服务器上的缓存需求。
配置：在settings.py文件中，配置CACHES字典以使用LocMemCache作为缓存后端，并指定一个唯一标识符作为缓存的名称。

1.3 文件缓存

描述：将缓存数据存储在文件中，适用于需要持久化缓存数据的场景。
配置：在settings.py文件中，配置CACHES字典以使用FileBasedCache作为缓存后端，并指定缓存文件的存储路径。

1.4 数据库缓存

描述：将缓存数据存储在数据库中，适用于需要跨服务器共享缓存数据的场景。
配置：在settings.py文件中，配置CACHES字典以使用DatabaseCache作为缓存后端，并指定一个数据库表作为缓存的存储位置。在创建缓存表时，可以使用python manage.py createcachetable命令。

1.5 Memcache缓存

描述：使用Memcached作为缓存后端，适用于需要高性能、分布式缓存的场景。
配置：在settings.py文件中，配置CACHES字典以使用MemcachedCache作为缓存后端，并指定Memcached服务器的地址和端口。可以使用python-memcached或pylibmc模块来连接Memcached服务器。

2. 缓存应用示例

以下是一个使用Django缓存机制的示例，其中使用了内存缓存来存储某个视图的响应结果。

步骤：

配置内存缓存：

在settings.py文件中，配置内存缓存作为默认缓存后端：

CACHES = {
    'default': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
    'LOCATION': 'unique-snowflake',
    }
}

创建视图并应用缓存：

在Django应用中，创建一个视图函数，并使用@cache_page装饰器来缓存该视图的响应结果。

python复制代码

from django.views.decorators.cache import cache_page
from django.http import HttpResponse
import datetime

@cache_page(60 * 15)  # 缓存时间为15分钟
def my_view(request):
    now = datetime.datetime.now()
    return HttpResponse(f"Current time is {now}")


@cache_page(60 * 1)
# 在浏览器中访问该视图，观察返回的响应时间。
# 在缓存有效期内，再次访问该视图，应该能够立即获得响应结果，而无需重新执行视图中的代码。
# 缓存过期后 需要重新等待3s才能得到响应结果
def my_view(request):
    now = datetime.datetime.now()
    time.sleep(3)
    return HttpResponse(f"Current time is {now}")